马特·希普曼

机器人履带演示了软体机器人的运动方法

一种毛毛虫状的软体机器人已经被开发出来，它可以在狭窄的空间内前进、后退和下沉。

轮式机器人测量叶片角度，帮助玉米种植

研究人员展示了一种自动化技术，能够准确测量田地中玉米植株叶片的角度，为农民更快地提供有用的数据。

弹性材料不透气体，液体发达

研究人员开发了一种技术，利用液态金属制造出一种不透光气体和液体的弹性材料，这可能有助于提高对气体的保护。

研究人员演示了用于机器接口技术的应变传感器

研究人员开发了一种可拉伸应变传感器，它结合了灵敏度和范围，使其能够检测到应变的微小变化，而不是以前的技术。

自主爬行环机器人在狭窄的缝隙中穿行

北卡罗莱纳州立大学的研究人员发明了一种环形软机器人，它能够在空气或水下拉着小载荷穿过表面，也能穿过比它的环形尺寸更窄的缝隙。看到视频

网络修剪可以使深度学习模型倾斜

北卡罗莱纳州立大学的研究人员发现，网络修剪会对模型在识别某些群体时的表现产生不利影响。

公式解决了人工智能复杂的道德决策

一份能够更有效地将道德准则纳入人工智能(AI)决策程序的算法蓝图已经开发出来。

帮助自动驾驶汽车通过棘手的高速公路合并

如果自动驾驶汽车想要被广泛采用，我们需要知道它们有能力驾驭复杂的交通状况，比如在高速公路上车道消失时融入拥挤的交通。

为更快地创建人工智能模型而开发的联邦学习方法

北卡罗莱纳州立大学的研究人员开发了一种联邦学习方法，使他们能够更快地开发准确的人工智能(AI)模型。

扭曲的软体机器人在没有人或电脑引导的情况下穿过迷宫

研究人员已经开发出能够在复杂环境中导航的软体机器人，无需人类或计算机软件的输入。看到视频。