系统集成
系统集成连接设备和系统，通常与计算机，软件和网络，以优化吞吐量或过程。自动化和控制系统集成商为工业机器，制造商或设施设计和集成计算机控制系统，传感器，执行器以及连接网络和软件。
系统集成文章
提高美国制造业的竞争力
由于最近的全球事件，制造业发生了变化，重点是变得更聪明，并利用我们周围的一切。系统集成商(si)可以帮助制造商进行数字化转型，实现智能制造。
学习目标
- CSIA和CESMII帮助系统集成商实现智能制造。
- 集成自动化和控制设备和系统可以改善智能制造，并可以改善与更高级别系统的连接，从而帮助供应链集成。
- 推进自动化协会(A3)为机器人、机器视觉和运动控制领域的系统集成商提供项目。
系统集成，智能制造竞争洞察
- 在CSIA和CESMII的帮助下，系统集成商正在集成控制系统和其他自动化，以提高智能制造的努力。
- 系统集成有助于智能制造更好地利用自动化和控制来提高质量和灵活性，更好地利用稀缺的劳动力资源，并提高吞吐量，同时连接到更高级别的系统，以改善供应链挑战。
随着美国在疫情后重建制造业，它为自动化行业创造了真正的商业机会，包括系统集成商(si)。部署，特别是大规模采用，有其自身的一系列挑战。姐姐可以发挥关键作用。这让我想起了二战后日本工业的重建。事实证明，日本非常容易接受美国工程师w·爱德华兹·戴明(W. Edwards Deming)等人提出的与质量有关的教导。许多人认为，这种对制造业质量的开放态度为日本在创新、高质量产品方面的声誉以及未来几年的经济实力做出了重大贡献。虽然随着其他国家采用类似的高质量方法，这种竞争优势现在可能已经消失，但它为日本经济提供了数十年的利益。
智能制造有可能改变整个制造业并应对新的挑战，例如考虑到供应链中断和劳动力短缺的弹性;可持续性;“本地”生产和极端定制(批量生产一个)等等。
智能制造、自动化的作用
虽然围绕智能制造、数字化转型、工业4.0、工业物联网(IIoT)之间的术语和差异存在相当大的争议，但在这种情况下，我将认为这些术语是同义词。我遵循ARC咨询小组提出的以下定义:
“数字化转型是工业产品、运营、价值链和售后市场服务的转型，通过扩大传感器、数据和分析的使用，实现人员和知识的增加。”
自动化和系统集成商可以帮助制造商集成相关的自动化和系统。
制造业需要竞争力，需要自动化
制造业要想成功，就必须具备竞争力。竞争力围绕着各种因素，如成本地位、差异化和相关产品(可定制)、进入市场的机会和速度、灵活性(适应不断变化的条件的能力)，以及最终的弹性。这并不局限于个别公司。成功的公司依赖于广泛的供应商生态系统(包括自动化和控制)，这些供应商也需要具有竞争力，并愿意与客户和供应商合作。
像COVID-19大流行俄罗斯与乌克兰的战争证明了在短时间内发生的巨大变化，以及对新形势做出快速反应的必要性。这说起来容易做起来难。供应链，包括自动化和控制的供应链，是随着时间的推移而建立起来的，通常涉及较长的交货时间，并在广泛的地理范围内扩展。
另一方面，客户的需求可能会突然变化。智能制造使用自动化来帮助扩展工厂车间以外的范围，包括供应链和售后服务。事实上，我认为这种全面的方法可以提高制造商的竞争力。[小标题]智能制造改善了制造，降低了成本
CESMII是智能制造研究所是一家由美国政府资助的非营利组织，旨在推动智能制造。它提供教育和劳动力发展、行业网络、资助研究和智能制造创新平台，以实现制造企业的数字化转型。
在CESMII/制造工程师协会(SME)的“2022年智能制造市场调查”，大多数受访者(77%)认识到智能制造的潜力，并将其与以下目标联系起来:
更好的制造能力利用率(65%)
更低的生产成本(63%)
提高准时交货率(62%)
卓越运营(61%)
提高质量/降低质量风险(60%)。
令人惊讶的是，只有一半的受访者表示他们的公司愿意在智能制造计划中投入财务资源。
该研究还确定了部署智能制造的三大障碍，其中自动化和系统集成可以提供帮助:
对技术人才的需求。
实现和集成的成本和复杂性。
技术和商业战略之间缺乏联系。
美国的制造业基础非常多样化。规模较大的跨国公司与规模较小的单一工厂制造商之间存在巨大差异。第一类企业更有可能拥有专门的资源、专业化和财务手段来部署智能制造。小公司需要更多的支持。CESMII和其他人一直在研究这个问题。
在CESMII/制造工程师协会(SME) 5月份的“2022年智能制造市场调查”中，大多数受访者(77%)认识到智能制造的潜力。由CESMII，制造工程师协会提供
SI在智能制造民主化中的作用
不可否认，智能制造被夸大了，创造了不切实际的期望，使一些人得出结论:“这不适合我们。”智能制造的基础是获取数据。对于制造业来说，这意味着与生产资产的连接以及对操作员的指令和信息的可视化。
建立智能制造的基础是具有挑战性和乏味的。大多数生产场所都有好几代的设备。许多旧设备缺乏数据收集能力;其他设备和系统需要额外的努力来提取和共享。对于许多人来说，这部分并不符合他们对智能制造的印象。
多年来，与棕地和传统设备工厂资产连接相关的挑战一直是SI交付成果的一部分。正因为如此，一些si声称在智能制造这个词被创造出来之前就已经实现了智能制造。现在不同的是，我们正在连接整个企业和供应链。美国广泛的制造业基础正在意识到踏上智能制造之旅的必要性，但他们缺乏具体的路线图。虽然获得连接性和提供数据可视化仍然是关键，但许多制造商需要帮助制定更广泛的计划，将业务和技术战略联系起来，以获得资金和广泛的支持。
大多数si目前正处于将自动化和控制集成到制造设备和系统的繁荣期。当前的挑战涉及到招聘所需的人才，以实现所有SI机会，以及解决供应链问题。有机会将较小的参与者带入他们的智能制造之旅，从而实现大规模采用，这令人兴奋。只有通过更广泛的支持网络才能实现。
这些年来，si已经发展并完善了他们的市场策略。通过这种方法，他们可以交付现有的机会，例如，为智能制造明确指定的自动化、控制和系统集成项目。通过围绕智能制造的付费咨询服务来帮助客户并不常见。这可能会发展成一个新的商业机会。
CSIA一直与CESMII合作，并将继续加强这种关系。扩大智能制造的采用，特别是对于较小的生产商，将需要一个全面的支持网络(如方法论、顾问和像si这样的实施者)。CESMII一直致力于此，并将si视为解决方案的一个组成部分。
制造业需要自动化、控制、系统集成来保持强大
美国制造业需要保持活力。大流行让我们认识到它的重要性和战略性质。美国制造业只有在保持全球竞争力的情况下才能生存。智能制造提供了一条道路，就像精益和质量的创新方法为二战后的日本制造业提供了一条道路一样。
美国现在有一个独特的机会，通过自动化、控制和系统集成来重建其制造业。让我们实现智能制造!
何塞·m·里维拉他是控制系统集成商协会。CSIA是CFE媒体和技术内容合作伙伴。编辑克里斯·瓦夫拉，网站内容经理，CFE媒体和技术，cvavra@cfemedia.com。
关键词:智能制造，系统集成，CSIA
CSIA和CESMII帮助系统集成商实现智能制造。
集成自动化和控制设备和系统可以改善智能制造，并可以改善与更高级别系统的连接，从而帮助供应链集成。
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是自动化和控制帮助集成您的设备和系统的智能制造?
系统集成FAQ
什么是制造业中的系统集成?
在制造业中，系统集成是指将制造系统的各个子系统或组件组合成一个有凝聚力和功能的整体的过程。这通常涉及整合不同类型的技术，如机械、电气和软件系统，以创建无缝的工作流程并优化生产效率。系统集成的目标可以包括改进系统之间的通信、数据和产品流，并最终提高生产力和降低成本。
有哪些系统集成的例子?
在制造业中有许多系统集成的例子，其中一些包括:
- 将计算机数控(CNC)机器连接到制造执行系统(MES)，实时跟踪生产数据并优化生产调度。
- 将机械臂与机器视觉系统相结合，实现自动检查和分拣过程。
- 将3D打印机与物料处理系统相结合，实现复杂零件的自动化生产。
- 将仓库管理系统与运输管理系统合并，以优化库存和物流。
- 将制造设备与物联网(IoT)传感器连接起来，以监控性能，预测维护需求并优化能源使用。
- 将仿真软件与CAD集成，优化设计，缩短开发时间。
你如何解释系统集成?
系统集成是连接较大系统的不同子系统或组件以创建一个内聚和功能整体的过程。这一过程通常涉及不同类型技术的整合，例如机械、电气和软件系统，以实现特定目标。系统集成的目标是改善不同系统之间的通信和数据流，并最终提高生产力和降低成本。
例如，在制造业中，系统集成可能涉及将计算机数控(CNC)机器连接到制造执行系统(MES)，以实时跟踪生产数据并优化生产调度。这允许两个系统之间的信息无缝流动，并允许更有效地利用资源。
系统集成中最大的挑战是什么?
在集成系统时，组织可能面临几个挑战;其中最大的一些包括:
- 复杂性:集成多个系统既复杂又耗时，特别是当系统具有不同的硬件、软件和通信协议时。
- 数据兼容性:确保数据可以在不同系统之间无缝交换可能是一项挑战，并且通常需要数据映射和转换。
- 安全性:确保数据在系统之间移动时的安全性和完整性对于系统集成的成功至关重要。组织必须采取措施防止数据泄露和未经授权的访问。
- 可伸缩性:随着组织的增长和需求的变化，集成系统必须适应和扩展以满足新的需求。
- 成本:集成系统可能是昂贵的，因为组织可能需要投资新的硬件、软件和员工培训。
- 维护和支持:集成系统需要持续的维护和支持，以确保它们继续正常运行，并解决可能出现的任何问题。
- 变更管理:集成系统通常需要在业务过程中进行变更，这可能对组织造成破坏，并且需要重要的变更管理。
- 遵守安全和其他规范和标准:根据所集成系统的管辖权和使用情况，可以适用各种各样的规范、标准和最佳做法。
为了克服这些挑战，组织经常依赖系统集成专业人员的专业知识，他们可以帮助计划、设计和实现适合组织特定需求的集成系统。
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