边缘和云计算
在制造业中，边缘计算是指使用分布式计算能力和更接近数据源的数据存储，而不是依赖于集中式网络或云。边缘计算可以更快地处理数据，并可用于实时分析和处理数据，使制造商能够做出更及时和明智的决策。云计算允许制造商使用笔记本电脑、平板电脑和智能手机等一系列设备在任何位置存储和访问数据。这可以帮助制造商改善数据管理、协作和通信，并做出数据驱动的决策，以优化运营和提高效率。
边缘和云计算文章
边缘计算为下一代控制带来的五大好处
边缘计算为车间设备或远程资产提供了本地计算能力，在从关键任务流程到控制中心、云和统一操作中心的实时数据采集之间建立了必要的桥梁。具有前瞻性的组织利用边缘计算以最大的可靠性运行人机界面(HMI)、监控和数据采集(SCADA)以及分布式控制系统(DCS)应用程序，实现人工智能/机器学习(AI/ML)等高级解决方案。边缘计算还满足了融合运营技术/信息技术(OT/IT)实现的需求。
ARC咨询集团副总裁、行业专家Craig Resnick分享了边缘计算对下一代控制至关重要的五大原因。会议还提供了关于如何确定为组织选择合适的边缘平台的关键考虑因素的重要提示。
学习目标
本网络广播解释了边缘计算的前五种方式:
- 通过加快实时数据的处理，支持更好的决策制定
- 使监视和控制系统更加灵活和响应更快
- 减少管理费用和总拥有成本(TCO)
- 实现AI和ML等下一代控制解决方案
- 为边缘自动化提供了更简单的路径
边缘和云计算常见问题解答
边缘计算和云计算的区别是什么?
边缘计算指的是在接近数据源的地方处理数据，通常在网络的边缘或附近。云计算涉及处理和存储通过互联网访问的远程服务器上的数据。边缘计算旨在减少传输到云端的数据量并减少延迟，而云计算提供可伸缩性和集中的数据管理。
边缘计算和云计算能否共存?
是的，边缘计算和云计算可以共存。边缘计算通常用于在将数据发送到云端进行存储和进一步分析之前对数据进行预处理。云可以为复杂的操作提供额外的处理能力和存储资源，而边缘可以提供实时数据处理能力。将边缘计算和云计算结合起来可以提供这两种技术的好处，并创建更高效、更灵活的计算基础设施。
边缘和云计算的关系是什么?
边缘计算和云计算具有互补关系，各自提供独特的功能和优势。边缘计算通常用于网络边缘的实时数据处理和决策，而云计算用于大规模数据存储和处理。在边缘处理的数据可以发送到云端进行进一步分析，结果可以发送回边缘立即使用。这种关系允许更有效和灵活的计算基础设施，因为云可以根据需要提供额外的处理能力和存储资源，而边缘可以提供低延迟的数据处理能力。
边缘计算的五大好处是什么?
- 减少延迟:边缘计算处理数据时更靠近源头，减少了数据传输到云端和返回所需的时间。
- 提高可靠性:通过在本地处理数据，边缘计算可以减轻由于网络中断而可能发生的数据丢失或延迟的风险。
- 提高安全性:敏感数据可以在边缘处理和存储，降低网络攻击或数据泄露的风险。
- 更好的可伸缩性:边缘计算允许在多个位置进行处理，减少中央服务器的压力，并使其更容易根据需要扩展操作。
- 成本效益:通过在本地处理数据，组织可以减少需要发送到云端的数据量，潜在地降低与云存储和带宽相关的成本。
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