在深入研究边缘技术之前，需要了解五件事

边缘计算可以帮助公司更快地收集和处理数据，但那些刚刚起步的公司需要了解他们正在处理多少数据，以及他们的系统是如何工作的。重点介绍了集成边缘计算的五个技巧。

通过艾伦纠缠 2023年3月1日

图片由Brett Sayles提供

学习目标

了解边缘计算如何帮助企业实现智能制造目标。
了解企业可以从哪里开始他们的边缘之旅，并了解潜在的挑战，如数据存储、物理限制和系统集成。

边缘计算技术洞察

尖端技术帮助制造商最大限度地利用智能制造计划。
使用边缘计算的公司仍然需要集成正确的技术和系统来收集和处理数据，以便相关人员能够做出正确的决策。

智能制造或工业4.0范式的基石之一是边缘技术的应用。“边缘”是指控制过程中机器或设备附近的位置。边缘计算位于进程的边缘，可以快速处理数据，减少通信延迟。

可能不可能将每秒发生的机器事件发送到云中进行分析，并及时发送回响应，以便在下一个事件发生之前对数据进行处理。将该技术置于边缘可以实现快速数据处理。但是，它也需要适当的实现和集成。

准备采取下一步边缘技术的公司应该考虑以下五种方法来准备和集成边缘计算。

1.边缘计算的操作挑战或机遇

在进入边缘解决方案之前，组织应该定义将其引入控件环境所期望的目标和结果。不要害怕向供应商提出挑战，让他们提供成功的案例研究，以及他们的解决方案在类似环境中为客户工作的例子。了解第1年、第2年和第5年的总拥有成本(TCO)，并花时间与运营团队一起计算提议的解决方案带来的实际节省或价值。如果不能满足最初几个边缘项目的期望，组织就不愿意继续引入可以帮助他们实现业务目标的新技术和解决方案。

2.边缘计算的数据可用性

考虑到特定的用例，花时间确定平台接收数据的位置以及数据如何到达边缘解决方案是至关重要的。在可编程逻辑控制器(plc)、传感器和其他设备是基于以太网的情况下，让设备与边缘技术交互可能很简单。在数据驻留在RS485或ControlNet(来自ODVA)等非以太网网络中的位置，可能需要将其他设备(如输入/输出(I/O)网关)与边缘计算集成以实现对数据的访问。边缘技术的轮询速度也必须进行评估，以确保工艺设备能够承受额外的负载和由设备对准产生或收集的信息的频率，以防止不必要的轮询。

3.用于边缘计算的数据存储

在创建利用边缘计算的解决方案时，应用程序开发人员必须确定必须保存多少控制数据以及数据可以存在的位置。在机器学习(ML)等应用中，训练需要大量数据，边缘技术可能无法保存这些数据。它需要被存储在上游，比如数据中心或云解决方案中。图像或视频等大型数据文件会占用存储空间，如果需要将数据存档或发送到其他位置，则会对数据传输网络造成更大的压力。确定每个数据的生命周期及其在每个生命周期阶段的位置有助于设计边缘解决方案，以帮助强制要求使用哪种技术。

4.边缘计算的物理考虑

在讨论边缘解决方案时，一个经常被忽视的领域是安装设备的现实问题。设备是安装在机器控制面板上还是安装在一个新的或专用的面板上?是否有免费的标准电源线插座，或者边缘设备需要在24v电源下运行?边缘设备是否可访问网络，或者是否需要新的网络电缆或设备?在没有评估边缘解决方案预定安装的物理位置的情况下，项目计划可能会超出进度。一旦安装，那些支持应用程序和解决方案的人应该了解对边缘技术的访问。他们可能没有适当的认证或安全培训来访问这些平台的面板或位置。

5.开发边缘计算的技术技能

许多边缘解决方案在令人印象深刻的基于web的管理门户和仪表板下面使用标准的操作系统和程序。组织应设法从供应商处了解边缘计算技术的持续维护和支持涉及哪些技能集和活动。例如，在许多较新的边缘计算解决方案上使用Linux而不是Microsoft Windows，导致大多数应用程序在基于Windows的操作系统上运行的领域出现了技能差距。

现在，边缘技术更频繁地使用来自Docker或Kubernetes的微服务，这些服务的概念和架构与操作过程控制解决方案的应用程序和平台非常不同。了解谁以及如何对边缘设备进行支持、维护或更改对于确保任何已实现解决方案的可持续性至关重要。

控制工程师，边缘计算协作

边缘技术为组织提供各种功能和可能性，带来兴奋而且担忧。如果没有适当的研究、规划和可靠的实施策略，第一个项目也可能成为最后一个项目。对于控制工程师、数据分析师、业务领导和供应商来说，共同了解针对特定环境的最佳技术集以及成功所需的要求和先决条件是至关重要的。要警惕，但要保持好奇，那些承诺只需最少的努力就能实现的解决方案。这种情况迅速变化，重要的是要随时了解边缘解决方案中可用的新功能和功能。几年前被认为是不切实际的东西，现在已成为一种商品。对于想要将边缘解决方案集成到其环境中的组织来说，从能够带来快速胜利的小挑战开始，然后将这些经验应用于更大、更复杂的挑战。这些技术带来的可能性令人兴奋，并将改变工程师对机器和过程控制的看法。

艾伦纠缠是OT建筑师州际公路以及2021年40岁以下工程领袖奖得主。Interstates是CFE媒体和技术内容合作伙伴。由网页内容经理克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE媒体与技术，cvavra@cfemedia.com．