边缘计算优化的好处，挑战

边缘计算和数据处理正在经历一场革命。随着适当的技术大量转移到云计算，对数据中心的需求激增。但越来越多的联网设备也导致了工作负载的增加和数据处理速度的加快。

在过去的十年里，云计算已经改变了组织的工作方式，提供了连接和微服务，提高了效率，降低了成本。虽然边缘计算看起来像是一种时尚，但它已经发展起来，并在许多制造商的日常运营中发挥着关键作用。

制造业数据存在边缘

对于制造业来说，边缘计算是一个有用的处理和存储选择，因为密集的数据使用和存储可以保持在车间。边缘计算使数据更接近，并提供更低的延迟和更高的数据速度。另一方面，像远程数据存储中心这样的系统并不总是在现场或在边缘。因此，远程或基于云的通常会遇到更高的延迟时间、安全问题和其他缺点。

一个IBM文章将边缘计算描述为“使企业应用程序更接近物联网设备或本地边缘服务器等数据源的分布式计算框架”。

无需依赖不必要的数据中继，边缘计算消除了与云计算或远程数据存储相关的数据中继过程相关的较慢速度和滞后。

根据2021年2月11日的一篇文章Gartner到2029年，超过150亿台物联网(IoT)设备将连接到企业基础设施。这对工业部门来说是一件大事。像预测的那样，对数据资源的更大负荷将使边缘计算成为制造商更明智的选择。

数据通常需要在边缘处理，因为托管解决方案的延迟需要一种新方法，特别是对时间要求严格的处理。云提供商正在推出自己的“边缘云或云边缘服务，旨在跨任何全球组织的系统、数据和流程实现大规模工作负载。”

边缘计算的三大进步

边缘计算领域令人兴奋的进步为现有和潜在客户都带来了好处。从数据缩减流程到5g支持的边缘计算工具，这只是一个旨在提高整个组织和车间数据效率的新时代的开始。

1.数据缩减过程。通过使用数据缩减过程，提供商可以极大地减少数据存储所需的需求。数据细化极大地优化了存储，并帮助组织节省成本。云边缘计算提供商使用“原始容量”和“有效容量”等术语来表示数据精简过程后的数据存储。

2.5G连接边缘计算。5G主要用于连接移动设备，但在边缘计算领域占有一席之地。促进软件、工具、设备和设备之间的连接，5G将改变边缘计算目前的运行方式。更低的延迟、闪电般的连接速度和精简的流程使5G成为边缘计算的理想网络伴侣。

3.雾计算

雾计算是在边缘计算中使用分散计算基础设施的地方。在雾化中，数据中心被放置在网络的边缘。然后，相关数据、计算、存储和应用程序被放置在能够实现更快中继的位置，并且位于与数据和连接相关的逻辑位置。雾计算将云计算服务带到网络边缘，以最大限度地减少进入云的数据量。

工业设备的边缘

鉴于其有效性和强大的性能，边缘计算正在整个工业领域和其他领域占据一席之地。2021年3月15日，《福布斯》报告，“边缘计算可以是变革性的-但三思而后行”，列表几个行业和垂直领域的边缘计算当前用例:

• 在工厂车间布满传感器的设备里。
• 在驾驶辅助或自动驾驶技术方面。
• 嵌入监控摄像头。
• 作为海上石油钻塔钻探过程的一部分。

边缘计算的三个优点

由于边缘计算非常接近数据源，因此它提供了一些好处，例如消除了数据必须在远程存储中心之间进行长距离的往返。

边缘计算的三个好处包括:

1. 更快、更全面的数据洞察和分析。
2. 改进的响应时间，因为消除了增加的数据传输层，并且安全性处于首要地位。
3. 更好的带宽可用性，因为数据的来源就在那里，或者尽可能靠近。

数据往返需要花费时间和大量带宽，即使是到附近的数据中心。在现场存储和保护数据是一种最佳实践，而且通常是法律要求的。边缘计算不仅仅是节省时间，而是有效利用时间。在商业世界中，时间就是真正的金钱，边缘计算可以以指数方式释放和节省时间。

Shashidhara Dongre是CTO团队的负责人，L&T技术服务他是CFE媒体和技术内容合作伙伴。由网页内容经理克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE媒体与技术，cvavra@cfemedia.com．

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关键词:边缘计算，数据处理

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