TSN有利于边缘计算

边缘计算是优化数据驱动活动的关键，支持数字技术的实施。它允许数据处理在接近源头的地方进行，将关键数据转化为可操作的信息。为了使边缘计算有效工作，需要先进的网络技术来构建支撑基础设施，这是成功企业的支柱。

如今，智能应用程序和技术产生了越来越多的数据，这使得人们能够更好地了解设备状态、流程和活动。反过来，这可以转化为可操作的见解，以提高生产力、绩效和效率。

然而，拥有一个坚实可靠的基础设施来共享过程数据、信息和知识是关键。此外，边缘计算有助于创建能够快速安全地评估数据的框架。它在网络外围进行实时决策分析，接近数据创建的位置，同时还通过过滤应该发送到云端或其他更高级别系统的内容来支持知识生成。因此，边缘可以减少延迟和网络成本，并优化带宽使用，提高速度、安全性和可伸缩性。更重要的是，还可以提高透明度、灵活性和可用性。

前沿技术

为了利用边缘计算提供的所有机会，建立一个合适的网络是很重要的。理想的解决方案应该能够支持这项技术的关键方面。它应该支持一种融合的体系结构，允许实时进程流量和异步进程数据共享同一个网络，而不会影响系统的整体功能。这是在确定性的基础上实现的，确保所有数据类型都以可预测的方式在网络中流动，以提供所需的性能。

交付这种确定性的聚合体系结构的关键是时间敏感网络(TSN)，它允许运行流程的关键数据与关于流程的同样关键但可能时间不那么敏感的数据共存。后一种数据类型是边缘服务器的命脉。使用TSN意味着这些同样重要但非常不同的流量可以使用单一的网络架构，从而节省成本，简化维护并减少项目时间。

其次，公司应该寻找一个开放的解决方案，可以提供最大程度的连接。这意味着支持与不同设备的通信，无论是在车间还是在自动化层次结构中更高的位置。因此，开放、互操作性和不同层次的自动化集成解决方案至关重要。

-这最初出现在欧洲控制工程网站．由网页内容经理克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE媒体与技术，cvavra@cfemedia.com．

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