传感器、视觉

刺绣作为可穿戴电子产品的低成本解决方案

在织物上刺绣发电纱线可以提供一种低成本、可扩展的方法来制造可穿戴设备。

突触晶体管可以增强机器人、可穿戴设备的功能

宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发了一种可穿戴式突触晶体管，以提高机器人和可穿戴设备的设备性能。

机器人传感器的改进方法

通过使用传感器级网络，使机器人中的传感器能够收集更多更好的数据，可以提高制造工厂的效率、灵活性和可见性。

工程师们重新利用摄影技术来增强传感器、视觉

麻省理工学院的研究人员重新利用了19世纪的摄影技术来制作有弹性的变色薄膜，这可以改善压力监测绷带、遮光织物、触摸感应机器人等产品的制造。

帮助未来多模态传感器的发展

宾夕法尼亚州立大学的研究人员研究了多模态传感器的输入信号解耦方法，这对于避免复杂的信号处理步骤很重要。

机器视觉，自动化简化物流和仓储操作

机器视觉和自动化的进步正在通过利用自主移动机器人(amr)、深度学习等技术的发展来改善物流和仓储操作。

应变传感智能皮肤用于监测大型结构

莱斯大学的研究人员开发了应变传感智能皮肤，它使用非常小的结构，碳纳米管，来监测和检测大型结构的损伤。

将3D图像转换为360度模型

密苏里大学的一个工程团队设计了一种新方法，通过一种名为OmniFusion的系统将单个全景图像转换为3D模型。

为使计算机视觉自主而创建的算法

一种算法被发明出来解决计算机视觉中最难的任务之一:在没有人工监督的情况下为每个像素分配标签。

使简单的相机可以看到3D

斯坦福大学的研究人员设计了一种紧凑的光学设备，很快就可以被普通的数码相机用来测量物体的距离。