帮助未来多模态传感器的发展
宾夕法尼亚州立大学的研究人员研究了多模态传感器的输入信号解耦方法,这对于避免复杂的信号处理步骤很重要。
宾夕法尼亚州立大学工程科学和力学助理教授Larry Cheng的一篇综述文章已被《先进科学》接受发表。图源:Kelby Hochreither/Penn State
传感器和视觉洞察
- 多模态传感器是一种较新的技术,能够在一个传感单元内与多个应用程序一起工作,在生物电子、机器人、健康监测设备、人机界面(HMI)等方面实现更灵活的未来。
- Cheng和其他研究人员的发现可以帮助工程师了解某些局限性,并利用他们所学到的知识开发多模态传感器。
高灵敏度和多模态传感器最近出现了广泛的应用,如生物电子学、机器人、健康监测设备和人机界面。然而,当存在多个输入信号(如压力、温度和应变)时,很难分离出科学家试图测量的目标输入信号,以便用机械手操纵灵巧的物体或准确地告知健康/疾病状况。
Cheng说:“多功能材料的选择和传感器结构的设计在具有解耦传感机制的多模态传感器中发挥着重要作用。”
本文涵盖了团队对早期工作的回顾,这些工作探索了不同的输出模式,以区分应用于传感器的相应输入信号的顺序。然后,本文讨论了抑制其他输入刺激对输出信号影响的方法。在他们的综述中,研究人员指出,可以将不同传感原理的传感器集成在一起,从而将干扰降至最低。此外,研究人员在文章中指出,新型材料和结构可以在单个传感单元中提供多个传感机制,从而提供多个不同的输出,以同时检测多个输入。该研究重点研究了材料的特性、结构效应和识别不同输入信号的传感机制。
研究人员表示,通过了解当前的限制,并在Cheng的分析的帮助下确定未来的机会,研究人员可以更好地研究下一代灵活、可拉伸和真正的多模态传感器。
-由CFE媒体和技术副主编摩根·格林编辑,mgreen@cfemedia.com.
您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献,并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。