利用新技术克服转换效率低下

制造业转换洞察

由于自动化的进步和人们需求的变化，制造业变得更加灵活和个性化。这导致了工厂地板上更多的更换。

低效的转换会导致严重的停机问题，并给已经精疲力竭的工人增加压力。

基于云的技术可以更有效地为用户提供可靠的信息，并同步数据，这样每个人都可以使用相同的知识进行操作。

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当生产率落后时，工厂车间的主要嫌疑通常是换岗。一种可能的解决方案是利用基于云的技术进步作为解决效率低下问题的基础。

转换在生产中是至关重要的，特别是在不断变化的经济和市场中。公司必须准备好适应和生产某些产品的需求变化和翻转。它们也是不可避免的，因为制造商必须充分利用他们拥有的物理空间，并从他们设施中的每台机器中获得尽可能多的价值。转换是制造过程中常见的一部分。每次转换之间的时间间隔很重要，而且过程效率低下可能是关键。

低效的转换会消耗时间、金钱和资源，还会损害整体生产力。有限资源的压力很快就会累积起来，如果这个过程得不到解决，就可能导致重大损失。期间意外停机造成的损失转换可占总可用生产小时数的25%，这可能会让企业付出巨大的代价。然而，这个问题是可以缓解的。

随着制造技术的发展正在改变游戏规则，让更换时间损失在雷达下飞行的日子已经一去不复返了。许多制造商和顾问过去在每次产品更换之间使用物理秒表，并手动捕获重要数据，这已经不再需要了。现在的技术使得人们可以更清楚地了解机会所在，并管理低效率转换带来的影响。

使用基于云的技术来改善信息流

自动跟踪和监控机器为消除转换损失奠定了基础。新的基于云的技术可以简化这一过程，使用夹在传感器，可以提供对任何机器的可见性。有了这种可见性，团队就可以在整个团队中通过准确的转换跟踪获得信心，提供每个人都可以看到和信任的数据。从这里开始，好的第一步是在机器之间进行比较确定最擅长某些类型转换的运营商提供培训或最佳实践的机会因此，整个团队可以进行改进，例如提前准备材料，准备好工具，或分期程序，以减少转换过程中额外的工作和停机时间。

团队通常在可见性的基础上建立可定制的警报。如果出现任何问题，操作员可以得到提示，如果更换时间超过特定机器和产品的标准，也可以帮助领导提供快速支持和实时培训。操作员还可以使用该系统标记阻碍他们的机器、维护或流程领域，这可以发出实时支持的信号，并允许历史跟踪和分析，以确定应该在何处投入额外的资源以简化流程。成功的团队将建立在可见性和警报的基础上，定期回顾并对帕累托分析(20%的问题导致80%的影响)采取行动，作为一个团队一起识别和解决停机的主要原因。

能够对来自机器和团队的实时数据有信心，有助于这些对话更有成效和效率，因为它们基于每个人都信任的数据。它还有助于确保团队专注于能够真正对每台机器的运行时和整体生产力产生最大影响的领域。团队中的每个人，从操作员到维护人员到领导，都可以看到并了解在哪里使用资源并最有效地改进流程。

考虑到转换对制造业业务结果的重要性，在这一领域应用持续改进是可靠的-从一分钟的模具交换(中小企业)来纳斯卡的方法．然而，改变的是，基于云技术的可访问性和易用性使制造商能够以前所未有的速度和可持续性应用这些方法。从改进转换仅三个月就增加了26%到增加设备正常运行时间和开放产能，为任何规模的工厂提供一个基础，以迅速从解决转换低效率中获得回报。

总而言之，当谈到工厂的生产力懈怠时，低效的转换将永远是主要的嫌疑之一。虽然没有办法避免转换，但云计算解决方案的新进展可以使团队实现更可靠、更快的转换，减轻团队的负担，让他们专注于最重要的事情。

劳伦Dunford，首席执行官和联合创始人，Guidewheel．由网页内容经理克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE媒体与技术，cvavra@cfemedia.com．

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关键词:云技术，转换

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