自动化优势:自动化可以通过4种方式使团队获胜

鉴于目前的劳动力短缺，自动化的进步对制造业来说变得更加紧迫。根据德勤(Deloitte)的数据，在这个十年里，美国将有200多万个制造业岗位空缺。好消息是什么?Fictive的研究显示，自大流行以来，十分之九的制造商加大了数字化转型投资．

云端工厂运营、培训支持

这些在自动化和基于云的工厂运营(或工厂运营)领域的投资，不仅将使工厂的机器和流程更加高效，而且还将支持培训，改善制造业工人的工作条件和效率。基于云的平台允许工厂团队快速连接机器，实时查看工厂车间情况，并使团队能够进行协作，无论他们是在工厂还是远程监控情况。

更新的技术也适用于任何工厂，无论大小，现代或传统，因此，历史上限制大型系统访问的规模和成本限制正在消失。工厂不再需要在软件解决方案上投资数百万美元，需要专家团队来安装和运行。

在劳动力短缺的情况下，自动化可以从四个方面提供帮助

以下是利用自动化来支持现有团队在劳动力短缺的情况下变得更有效的四个步骤:

1.连接机器，获得工厂的心跳。要了解整个工厂车间的情况，第一步是了解机器是否在正常运行。许多工厂都有新旧机器的组合，缺乏对设备的实时完整视图。现代工厂的设备通常会自我监控并报告数据，但老旧的机器不会，而且不是每个工厂都有能力用最新的机器更新他们的车间。然而，任何工厂都可以通过将传感器夹在机器电源线上来连接并获得所有时代的机器。监控功率消耗可以向团队展示机器何时运行以及运行强度。来自所有机器的数据可以作为一个单一的真相来源，帮助经理、维护团队、操作员和领导层更快地对问题做出反应，或者更好地预防问题。例如，通过使用传感器来跟踪转换的持续时间，这是许多工厂生产时间损失的一个重要来源，以及每一班和每台机器的运行时间，一家制造商通过更换产品减少了26%的生产时间损失．

2.加快数据分析。使用传感器监测机器利用率是一种低提升的措施，可以在减少生产停机时间方面带来高回报。为了提前解决问题，如速度或质量的变化，机器健康或其他形式的生产挑战，工厂正在分层使用人工智能(AI)或机器学习(ML)。机器学习工具可以发现人们无法发现的数据模式，因为它们处理数据的速度更快。由于生产通常取决于数十个变量在正确的时间以正确的方式聚集在一起，机器学习工具可以识别问题、原因和解决方案。麻省理工学院的一项研究显示，十分之六的大型制造商和制药公司已经在使用人工智能来提高产品质量。大多数公司都是从小规模开始，所以最重要的是开始。在麻省理工学院2000年的一项研究中，60%的公司预计人工智能需要三年时间才能渗透到11%到30%的业务流程中。

3.让数据可以从任何地方访问。从机器中流入的数据在可以随时随地访问时最有用。制造商正在从电子表格和剪贴板转向投资基于云的技术，使工厂管理人员能够在一个地方了解生产情况，并接收警报，包括通过移动设备。通过基于云的解决方案，一家包装公司将生产时间损失减少了50%．通过云中的数据，生产经理可以随时了解工厂的情况，甚至在家里或旅行时也可以。这种能力提高了管理效率，在劳动力短缺的情况下，这是至关重要的。

也可以帮助公司弥补人才缺口正如一家塑料公司所经历的那样。通过机器上的传感器和云中的数据，一位生产经理能够运行两个相隔6到10个小时的工厂。该软件提供了自动警报和仪表板，这样经理和队友即使不在工厂也能看到该采取什么行动。

4.授权员工提高生产力。研究显示，超过一半的制造业员工全年将继续完全或部分远程工作。有了基于云的系统，更多的员工将能够在任何时间、任何地点工作。此外，技术有助于在问题开始(或爆发为危机)之前就预防问题，员工将花更少的时间来追赶，有更多的时间来寻找创造性的创新，同时仍能实现良好的工作与生活平衡。被授权的员工工作效率更高，对工作更满意。在如今紧张的劳动力市场上，这两个因素都有助于留住人才。

工人太少带来了自动化的机会

新冠肺炎疫情和制造业工人短缺的双重危机为制造商创造了加强自动化以提高工厂和劳动力生产率的机会。对工厂运营的关注将推动更快、更好的决策，以提高生产质量，增强人才能力。

劳伦Dunford的联合创始人兼首席执行官Guidewheel．由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程、《媒体，mhoske@cfemedia.com．

关键词:技能差距，产业工人短缺，工厂停工

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