数据采集
数据作为工业数字化的基础
机器之间的数据和网络将带来新的商业模式和服务，各种规模的工业所有者/运营商都可以参与其中。
工业物联网解决方案实现自由、灵活和快速访问数据
在当今的数字世界中，数据为王，企业正在转向工业物联网(IIoT)解决方案来满足对数据的需求。重点介绍了三个例子。
先进的传感器网络可以帮助农民对他们的农田进行微观管理
在未来，农民们将能够通过一个平板电脑实时了解他们农田中每英亩土地的营养、二氧化碳和水分水平。
产品建议:考虑多中心架构的4个理由
根据一家拥有控制工程工程师选择奖(Control Engineering Engineers’Choice Award)产品的公司，考虑以下工业数据操作(DataOps)部署的最佳实践。
结合IT、OT和高速DAQ，安全发射火箭
融合信息技术(IT)、操作技术(OT)和高速数据采集(DAQ)有助于使航空航天固体助推器试验台免受网络攻击。
实时控制和数据采集系统
IOLITEd DAQ设备使用RJ45连接器，允许模块与标准的低成本以太网/EtherCAT电缆轻松连接。
如何加速数据可视化
随着工业数据量呈指数级增长，人机界面(hmi)正在提供改进的数据可视化和讲故事工具，以支持智能自动化和战略决策
运营技术:数据采集、数据架构、数据分析
将大数据用于运营技术(OT)自动化和控制应用越来越重要，如果没有提出正确的问题，可能会是一个令人困惑的过程。请参阅数据分析系统架构的四个要素。
关键任务应该是任务
对于许多应用程序来说，在监督控制和数据采集系统中不具备关键任务能力的失败成本太高。看看控制系统失败的三个原因和建立弹性的五种方法。
如何利用数据的真正价值
通过数据共享，制造商可以节省1000亿美元
