Edge Computing在Industrial 4.0中的重要性

在数字化和现代化的设施方面，云的重要性经常突出显示。然而，边缘可能是行业4.0难题中最忽略和低估的部分。

什么是边缘？

边缘由计算设备组成，这些计算设备是在地面设备和云之间的链路。这些设备在将其发送到云之前预处理数据。此预处理包括简单计算，例如平均值，中位数，最高和最低点等。当数据通常被发送到云端时，它也可以将其发送到现场服务器进行数据分析。边缘设备还可以从云接收反馈并将该信息发送回机器。

为什么边缘重要？

如果您正在寻找大数据，这些边缘计算设备很重要。可以从您的过程中生成令人难以置信的数据点 - 但您可能不想将全部发送到云端。边缘计算设备将限制需要发送到云（或服务器）进行分析的数据量。

为什么将发送到云的数据限制数据？

您可能希望限制您发送到云的数据量有三种主要原因。

• 安全：当数据非常敏感时，它可能是谨慎的，而不是在线发送原始数据，添加额外的安全性。通过预处理边缘，用户可以将数据“匿名”数据。
• 成本：一些云提供商按数据量充电。当您减少发送的数据时，用户可以降低总体成本。
• 网络速度：随着用户开始查看额外的数据点，或增加数据收集的频率，数据量可以指数增加。例如，我们在18秒内跑出了一个型号，我们最近产生了超过8,000个原始数据点。为避免征税互联网连接，用户可能希望减少发送的数据量。

使用边缘时的四个常见错误

1.向边缘设备提供尺寸。当您没有使用数据分析的情况时预测维护要么设施优化之前，您可能不知道您需要哪些数据。通常，团队将估计他们只需要几件信息。然后，在我们的头脑风暴会议中，该数字将很快气球。最终，由于我们能够改进数据模型，所需的数据量将勾选，但边缘设备的容量可能比您预期的高度 - 至少起初。计划购买边缘设备时 - 大小。

例如，在一个项目中，我们希望在引起问题之前检测工具破损。最初，我们估计我们需要每20毫秒收集数据。当时，边缘设备仅能够检测到每100毫秒。现在，有可能收集每1毫秒的设备。确保您选择一个提供正确准确性的设备。

2.向系统架构提供尺寸

类似于窃取设备的容量，还要注意向系统架构提供尺寸。我们最近必须在每5台机器安装一个设备时调整新系统。为每种机器或可能每两台机器计划一个设备是良好的。如果在一台机器上出现问题 - 连接性问题或其他硬件故障 - 可以扰乱连接的所有计算机的数据处理。

3.不准备网络

这似乎是显而易见的，但具有坚实的可靠网络对于制造边缘功能至关重要。如果Internet速度慢，或者连接丢失，则可以大大影响系统功能的功能。无需专门的要求，但如果设施先前已被播放，或者网络过时，可能需要首先现代化网络。

4.低估边缘设备的重要性。边缘不是数字化的迷人部分。它不会制作漂亮的图表，或发送有用的警报，或者（独自），允许您从海滩上工作。它很容易忽视。这些设备不是特别复杂，但它们确实需要维护，包括Microsoft Windows更新等。

边缘计算设备是现代化的数字化设施的工作背景。通过向他们提供适当的关注并给自己一个诙谐的锯齿室，他们可以使您的新系统更高效和成本效益。

- 本文最初出现在Patti工程网站。Patti工程是CFE媒体内容合作伙伴。由Chris Vavra，Web Content Manager编辑，控制工程，CFE媒体和技术，cvavra@cfemedia.com.。