让生产性资产成为供应链的一部分

随着电子商务格局的发展，供应链面临着越来越大的跟上步伐的压力。随着按需经济的增长，对更短的运输时间和现实的履行承诺的需求将迫使公司优化供应链，以提供更好的客户服务。

供应链英雄登场了——工业物联网(IIoT)。智能工厂和联网产品正成为企业在供应链中采用工业4.0能力的关键组成部分。

研究公司高德纳(Gartner)表示，到2020年，所有行业将有大约204亿件联网设备投入使用。有了这种水平的设备支持，企业将拥有所需的供应链数据，以全面了解运营和实时洞察。通过实施工业物联网技术，企业将获得资产的可见性。更高效的运营将为创新腾出资源。

然而，供应链面临的一个主要挑战是如何将不同业务功能的孤立数据整合在一起。虽然采用工业物联网是获得可操作见解的机会，但数据往往停滞不前。实施后，组织应确保其需求驱动的流程和设备集成到单一、统一的数字生态系统中，以获得动态且响应迅速的供应链。通过采用工业物联网技术，组织能够更容易地收集、评估和解释产品和客户信息，并接收导致良好决策的闭环反馈。

工业物联网在行动

随着技术的进步，企业必须满足更高的客户期望。供应链扮演着重要的角色。工业物联网的实施支持分析在生产和物流过程中的应用。预测智能可以影响供应链的各个方面，从制造到车队管理到预测性维护，以及交付:

资产管理是一个预测性驱动因素。任何供应链的目标都是零停机时间，并能够将生产中发生的事情整合到组织的其他领域。例如，联网设备有助于跟踪现场资产的健康状况和使用情况，允许运营商直接从设备中获得诊断信息，然后再派技术人员到现场进行维修。通过接收机器如何运行的实时数据，制造商可以诊断问题，甚至在灾难性事件发生之前预测故障的可能性。预测性维护和主动异常检测功能可以帮助企业保持竞争力，而无需代价高昂的停机。他们能够在正确的时间交付正确的产品。企业对商业机会做出反应，以优化生产，而不会犯可能在未来代价高昂的错误。

改进交付估计。将工业物联网应用到车队运营中，可以让企业在道路上跟踪车辆，减少不必要的成本，并通过改进预计到达时间(ETA)预测来改善客户体验。物联网支持实时洞察车队监控和与环境的交互，例如跟踪驾驶员行为，并获得预测性维护的性能数据。

战略物流流程和效率。智能互联设备支持改善物流预测。整合和分析的数据越多，公司对每个方面和循环中每个阶段的关键指标的理解就越好。基于衡量市场属性的更适当的激励会带来新的收入机会和积极的市场方法。利用工业物联网进行资产跟踪，货运和航运公司可以以新颖的方式收集移动数据，而不必依赖条形码扫描来确定位置。

产品生命周期管理(PLM)。工业物联网使企业能够获得有关产品使用情况的第一手数据。互联产品可以洞察客户如何使用产品以及对质量问题的反应。这些信息可以反馈到产品设计和质量过程中，从而影响下一代产品。工业物联网功能涉及所谓的数字双胞胎，即物理资产的虚拟表示，可以在发布之前测试和分析产品行为。

随着供应链实施和集成工业物联网技术，企业变得更加敏捷，能够快速适应快速变化的行业格局。工业物联网，包括智能设备、云、移动、分析和其他令人兴奋的技术，越来越多地出现在工业领域，因为它提高了工业、商业和供应链运营的生产力。

巴贾Nainani他是甲骨文公司工业物联网应用集团副总裁。

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