通过整个工厂的资产监控消除盲点

资产管理洞见

• 工业物联网(IIoT)可以让制造商更容易实现自动化，但组织并不总是能全面了解情况。他们有时会忽略一个关键的细节，那就是没有连接到自动化的所有东西的健康状况。
• 采用预测性维护，评估当前情况并制定协议，可以帮助公司走在前面，避免昂贵的停机问题。
• 警报可以配置为通知组织中所有级别的任何设备上的人员，这样可以实现更好的效果维护优化和优先级。

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工业物联网(IIoT)和使用连接的传感器来监控设备的想法并不新鲜。但现有系统面临的挑战使得实施这些系统有了很大的提升，这就是为什么行业数据显示85%的工厂资产没有被联网传感器监控的原因。

机器状态感知的缺乏给工厂管理人员带来了漏洞和盲点，这些都可以通过预测性维护技术来解决。使用工厂范围内的资产监控平台有助于消除制造商面临的一些盲点。

随着当今劳动力和供应链的挑战，越来越多的公司在更大程度上倾向于自动化。然而，通过聚焦监测工作只有在“关键”资产上，组织通常对工厂中其他设备的健康状况一无所知。

仔细观察一下工厂——这些“非关键”资产中有多少是对生产至关重要的?

大规模监测所需的技术

定期巡视或基于路由的监视策略创造了价值，但这些手动资产监视方法和技术不能提供预测性维护功能。由于手动监控资产所需的时间和成本，扩展这些流程以覆盖工厂内的更多资产通常会产生难以证明的成本。

这是一个超越硬件和安装成本的挑战。即使是训练有素的专家，监控振动或温度传感器的输出也需要时间，并限制了团队可以管理的机器数量。增加员工数量或与外部资源签约可能会有所帮助，但这些方法的投资回报很快就会达到收益递减的地步。

因此，虽然手动监控方法已经证明了资产监控可以给组织带来的价值，但它们并不是最终的解决方案。这是用于全工厂资产监控的工业物联网平台背后的核心目的。

由于传感器平台的功能建立在现有基础设施之上，因此不需要改变控制平台和可编程逻辑控制器(PLC)相关的流程。这使得系统可扩展且易于部署，允许公司在不同时间在不同位置推出各种传感器。

早期故障检测提供预测性维护

工业物联网平台中的技术还旨在帮助驱动警报，并为公司提供更好的预测性维护。

许多现有的传感网络都是基于状态监测的思想。当温度传感器的读数超出正常范围时，流程要求尽快进行维护，以防止资产故障。这是一种反应性的方法，不能提供资产监控的全部价值。

对于旋转资产，无线传感器可以监测振动、温度和其他测量的异常情况。它们也可用于ATEX认证最初的异常检测发生在传感器的边缘，所有数据都输入到平台。由于传感器可以通过磁性连接到机器上，是无线的，由电池供电，不需要长时间的电缆连接或供电，因此安装简单、快速且具有成本效益。

该平台使用传感器数据、基于物理的模型、人工智能(AI)和机器学习(ML)算法获取信息，识别潜在的故障问题，如不平衡、轴承松动和其他属性，同时评估严重程度，以确定资产的剩余使用寿命。

警报可以配置为通知组织中所有级别的任何设备上的人员，例如维护人员和工厂管理人员、企业资产管理负责人等。

这些见解支持更好的维护优化和优先级划分。先进的计划可以防止消防演习维修，并允许更顺利的零件采购和调度。

有了技术驱动的见解，不会对员工人数造成压力，工厂经理可以将资产监控目标扩展到关键资产之外，以查看所有工厂资产的机器健康状况。

保罗·海涅、MBA、PMP、SP、IIoT产品经理、Sensata技术．由网页内容经理克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE媒体与技术，cvavra@cfemedia.com．

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关键词:资产监控，资产管理

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