将实体与数字连接起来

弥合物理和数字世界之间的鸿沟，工业互联网（IIOT）转换了公司的运作方式以及如何完成工作，根据传感器和微控制器技术，连接和分析。这些新兴技术也被概念化为Industrie 4.0。

企业专注于卓越的运营，以简化和收紧生产流程。六西格玛技术支持这些努力。工业物联网为这些公司提供了一个超越六西格玛的机会，使许多与运营效率相关的活动和流程具有防误性。

这些趋势在今年在凯弧论坛进行的L＆T技术服务和Arc咨询小组中看到了在调查中的支持。调查受访者的一半是大公司，收入超过100亿美元。根据调查结果，57％的商业领袖和组织拥抱IIOT与业务有关的工作。IIOT的主要焦点领域是启用增强运营，人机协作，先进的数字产品开发，数据驱动的操作控制，以及预测性维护。

早期采用者的反馈表明，向工业物联网生态系统的过渡取决于员工的主动性。该调查还强调，42%的企业领导人认为，企业文化是采用工业物联网的障碍。对资本支出的担忧也很普遍。

虽然约有40％的组织表示，他们的公司处于评估IIOT的试点阶段，31％的人表示，他们已经与合作伙伴讨论并准备好提出了第一译种优势。预测分析和集成的IIOT是采用IIOT的关键。

考虑到需要

让我们回来谈谈真正弥补了IIOT建筑的内容。在IIOT系统，工业资产和运营技术（OT），如材料，机器和工厂控制系统，与信息系统和技术（IT）互连。还连接了用户，以及企业业务流程和技术（BT）。一旦完成了OT-IT和BT之间的连接和系统数据流，可以汇总数据和应用分析。

随着洞察的获得，智能决策导致智能的工业运营和商业模式。虽然可以使用传统的工业物联网框架，但一个可扩展和长期的方法集成了IT、OT和BT。IT处理越来越大的数据库，OT是关于物理设备和流程，而BT是关于商业软件应用。

以这种方式对技术进行分类，可以帮助揭示现状所固有的挑战。然后，IIT技术可以允许公司自主管理生产，将客户数据与机器数据集成，并利用机器学习的力量。这反过来可以积极影响运营效率和燃料创新，同时提高质量，安全性和生产力。与应用在大型计算机和电信域中的远程管理系统一样，IIT从集中位置的舒适度，IIOR能够管理工程价值链。

任何基于IIOT的系统的两个典型特征包括24×7的信息处理和环境所施加的实时约束。

全面的IIOT架构可能包括传感器，用于检测事件或变化;EDGE网关聚合和过滤传感器数据;IIT云的平台，包括智能信号聚合器和建模算法;大数据分析，包括机器学习，人工智能，增强现实，数据存储和安全性。整个系统旨在作为托管服务运行。

此外，技术公司通过作为IIOT系统的关键构建块提供管理的工程服务，增加IIOT值。托管服务包括使用数据分析和价值工程的圆形远程监控，预测性维护。因此，新型建设操作管理模型将越来越成为技术提供商的范例。

案例研究示例

业务流程管理和企业资源规划将系统和流程集成到学位。IIOT启用的综合结构进一步措施。启用IIOT的框架可以通过制造来集成从产品开发阶段开始的流程。可能的功能包括数据驱动库存，远程资产测试和检查，数据驱动的质量控制，远程服务，添加剂零件制造，增强操作，人机协作和先进的数字产品开发。

虽然IIOT在采用的早期阶段，鼓舞人心的叙述比比皆是。例如，全球建筑公司面临着管理现场资产和设备的关键业务挑战。这是使用IIT技术解决的，又支持开发远程资产绩效管理框架。该框架涵盖了500种资产类型的30,000个资产。它在资产利用率下估计提高了12％。按时资产可用性也可能降低总体成本。

支持解决方案实现的服务包括传感器识别，网关选择，传感器网关调试和登机。这种IIOT系统每天产生六大数据，从大约2,500个节点导出数据智能。

在另一个例子中，消费品制造商通过IIT技术频繁的压缩机故障造成了频繁的压缩机故障所造成的操作中断。系统使用预测分析来主动估计失效时间，使用包括温度，电流，振动和其他参数的异常指示器。该模型的工作量超过70％以上，估计导致年度节省约500,000美元。

未来的影响

根据麦肯锡公司的一份报告，到2025年，工业物联网将产生高达6.2万亿美元的潜在经济影响。麦肯锡将工业物联网列为能够实现经济转型的关键技术之一。未来将看到全球范围内工业的持续转型。

工业物联网平台将成为商品制造商和服务提供商成功的关键因素。利用工业物联网集成数据、机器和人员的行业将会看到生产率、效率和运营的影响。工业物联网(IIoT)可以在日益波涛汹涌的海洋中充当救生员，提供智能技术框架，为公司、其合作伙伴和客户带来好处。

柯沙布熊猫博士是L&T技术服务公司的首席执行官兼董事总经理。L&T Technology Services是CFE Media的内容合作伙伴。