使用工业物联网的上下文来提供自动化价值

为了解决人们对工业物联网(IIoT)的误解，4月10日，在2019年自动化大会上，物联网诊断副总裁杰里米·德鲁里在演讲开始时发出了声音。他说，与其提供工业物联网的概念，更重要的是提供背景。对他来说，“定义工业物联网在自动化中的环境”是他所做的一切以及他认为工业物联网可以提供的一切的关键。

与许多观点相比，德鲁里似乎对工业物联网及其潜力有更现实的看法。“如果我说工业物联网很简单，那我就是在撒谎。这对我们很多人来说都很有挑战性。我们已经在这方面做了几年，并遭受了不少打击，”他说。

他说，关于工业4.0以及所有这些美妙的数据如何改变制造业，有很多讨论。有一个问题。“我认为，我们中的许多人仍在与工业3.0作斗争，”他说。

在制造业中超前思考是很好的，但工业4.0带来了差距，这对希望向前发展的公司来说是一个挑战。德鲁里说:“目前还没有一座明确的桥梁，可以帮助我们实现工业4.0，弥合鸿沟。”

工业物联网和企业节省资金的潜力很大，但这是一个零和游戏，德鲁里说。通过减少执行任务所需的时间来节省时间是没有意义的，如果它被工程师花费所有时间查看仪表板和试图解释数据所取代。

这就是上下文的作用。你如何获取所有这些数据并试图理解它们?你如何赋予制造业意义，让他们能够采取下一步措施来节省资金?

从数据到信息的8种方法

德鲁里说他在一家数据公司工作，但这意味着什么?制作数据意味着什么?如果公司想要制作数据，这实际上是八个步骤的开始:

1. 使数据:从传感器和其他设备收集数据。
2. 移动数据:通过工业网关、无线模块和数据采集设备路由数据。
3. 查看数据:将数据放在仪表板接口和数据库中。
4. 安全的数据:确保数据是安全的，无论是在本地还是在云上，并采取措施通过网络安全和区块链协议来保护它。
5. 使用数据:允许用户通过数字孪生、快速服务响应等方式访问数据。
6. 规模数据:让数据超越概念验证(POC)，并使用它来提供公司极度缺乏的上下文，并使用它来提供业务模型。
7. 共享数据:利用这些数据形成战略合作伙伴关系，构建一个生态系统。
8. 分析数据:德鲁里说，这就是工业5.0的真正意义所在，因为现在所有这些信息都被分析，通过预测分析和大数据来改善决策周期。

德鲁里说，关键是第四和第五步，也就是信息从启用和集成到被使用的过程。这就是向提供上下文的转变开始的地方。

验证信息

所有这些信息都很棒，但它们意味着什么呢?这是德鲁里在工作中经常遇到的挑战。“那又怎样?这是他经常被问到的问题。这是一个公平的问题。这些信息对公司有什么帮助?如何收集和关联数据并将其放在一起以使其全部工作?背景在哪里?

德鲁里说，重要的是，公司要超越大局，研究数据在哪些方面可以以实际、现实的方式帮助改善运营。他举了一个在自动化展台上的案例，在艾默生Aventics展台上，工业物联网数据在实际意义上被用于阀门。他引用正在编译的数据作为工业物联网如何为公司提供背景的一个实际例子，因为它正在收集所有数据并将其投入使用。

使用数据来获得更好的投资回报(ROI)来解决挑战，例如协调生产过程和具有明确基线的培训。不管目标是什么，都需要有一个。否则，所有这些数据都毫无意义。

德鲁里说:“如果你不考虑你的ROI背景，不理解你要追求什么，你就不会走出POC阶段。”

尽管德鲁里的观点更为现实，但他认为，如果企业知道自己追求的是什么，他们今天就可以省钱。

德鲁里说:“我们所有人都在为我们今天所做的事情以及我们今天如何省钱增加更多价值。”“这就是我们实现工业4.0的方式。”

克里斯Vavra，制作编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

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