工业物联网的投资回报率:安全和生产力效益

IIoT见解

• 最大限度地减少工业物联网设备的停机时间是保持收入增长的关键，而工业物联网有望满足这一需求。
• 计划外停产与损失的收入和生产时间直接相关。

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工业物联网(IIoT)有望减少停机时间，特别是在24/7的工业世界。在大多数垂直行业中，停机时间可能代价高昂;仅加工工业就损失了大约200亿美元的收入。一般来说，只要有使用了60年的旧设备，就会有持续的需求维护．如果工业物联网可以消除对遗留设备的基于路线的检查，并实现路线优先级，那么它可以为组织提供高价值的主张。

设备正常运行时间直接影响工厂的生产力和产量。基于路径的振动分析这种古老的常见做法无法提供足够的问题早期指示，因为数据不是连续收集的，也不是远程或实时提供的。

由于维护不当的资产(如电机和旋转设备)发生故障而导致的计划外停机，是组织及其维护团队可以承受的风险最高、成本最高的场景之一。为了遏制这种潜在的重大经济损失，整合了广泛的维护方法，包括例行物理检查和基于状态的监测，以便在设备故障发生前发现故障。

电机振动和温度传感器持续监测任何旋转设备的健康状况，并在检测到异常行为时向维护团队发出警报。它们提供的即将发生设备故障的早期警告使维护团队能够主动做出反应，而不是处理意外故障。

对于可靠性工程师和工厂经理来说，可以快速、经济地部署用于无线监测振动的工业物联网产品正变得越来越有吸引力，他们希望改善现有的基于路由的振动分析，或者开始向数据驱动的维护方向发展。在这个频谱的另一端，许多高端振动监测系统被设计成在指定频率范围内发生特定类型的振动事件时立即关闭进程。因此，这些系统需要不断地收集和处理振动数据。

有关数字化转型的决策总是复杂而多方面的。正因为如此，如果企业没有考虑到与传统设备和现有劳动力集成的后果，那么工业物联网的推出可能会导致比为网络集成奠定基础更糟糕的结果。

许多设施都存在停机时间问题，这使他们的组织损失了时间和金钱。他们没有庞大的维护预算来抵消他们在设备退化或意外故障中看到的损失。其他设施在维护方面投入了大量资金，从而有效地消除了停机时间问题。

然而，这可能是维护费用的次优部署，因为他们花费的费用超过了优化停机时间需求所需的费用。我们希望通过工业物联网技术看到的是一种平衡，从而花费最优的维护费用，将停机时间减少到可盈利的业务功能水平。

工业物联网可以扩大随着熟练维护人员退休而产生的熟练维护劳动力的日益扩大的差距。最重要的是，我们应该重视的最重要方面是通过工业物联网分析增强安全性，提供更好的规划和积极主动的维护方法。

工业物联网数字化转型的可能性是无限的，令人生畏的。许多希望开始数字化之旅的设施管理人员都面临着如何将现有设备和系统集成到智能设备中的挑战。这就是当今低成本、电池供电的解决方案发挥作用的地方。

基础工业物联网技术现在已经准备好了。易于部署的传感器是负担得起的和可获得的。无线和网络通信体系结构已被构建为在工业环境中具有健壮性。云托管已经变得普遍、负担得起和可信。仅这三项成就就可以帮助组织构建健壮可靠的工业物联网解决方案。

-这最初出现在格雷斯科技网站．优雅的技术是CFE媒体和技术内容合作伙伴。

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