智能制造:工业物联网分析和预测性维护

特别是在制造业，物联网的应用是无穷无尽的。通过使用物联网平台收集的数据，制造商可以防止潜在的工厂关闭，提高效率，并主动修复工厂设备。潜在收益是巨大的，与制造业计划在物联网解决方案上投资的金额相匹配700亿美元到2020年。

帮助机器变得聪明

在机器故障发生之前预测和纠正机器故障的能力是工业物联网(IIoT)投资背后的一个主要驱动力。根据物联网分析公司最近的研究在美国，预测维护应用市场将从2017年的22亿美元扩大到2022年的109亿美元。预测性维护策略的目标是在机器故障发生之前预测故障，该策略基于传统状态监测与分析算法的增强组合。物联网和越来越复杂的分析正在推动广泛的市场采用，用户报告的数量不亚于25%到30%的效率提升．

例如，一家美国汽车公司最近实施了一个物联网平台。可扩展的物联网平台通过小型传感器将业务对象无缝连接到云端，进行定制化监控。这家汽车公司的目标是测量传送带上汽车零件喷漆过程的效率，并纠正系统中发现的任何滞后或错误。在每个部件被涂上油漆后，传感器测量该部件的运动，以确定油漆是否因过度运动而损坏。这种解决方案使公司能够在问题产生连锁反应和代价高昂的错误之前轻松快速地识别和纠正问题区域。

这是物联网传感器可以测量的一个例子，可以最大限度地减少工厂关闭，提高生产力和利润。物联网平台还能够提供诊断数据，如振动、运动、温度和湿度，决策者可以使用这些数据来分析和预测机器的健康状况和性能。物联网驱动的分析还可用于机器之间的比较分析，或确定过程中的任何步骤是否会导致代价高昂的减速。

物联网平台运营

每个物联网平台的操作略有不同，但通常情况下，小型传感器应用于电机和机械。内置代码的独立电子电路板将物体与传感器连接起来并收集数据。每个电路板都有自己的电源，以及与其他电路板和访问数据的软件程序或应用程序的通信能力。

许多物联网平台提供额外的功能和定制。例如，平台可以提供云服务和连接其他增强模块的插头。该公司的软件开发工具包(SDK)允许开发人员构建可定制的移动应用程序，以与电路板和云进行交互，并与任何对业务和应用程序最有意义的第三方硬件工具包集成。

物联网平台报告的数据也各不相同。制造商最有可能需要一个使用边缘计算的物联网平台。这将为对象的“正常”行为创建一个概要文件，然后只报告异常发生的情况，这意味着公司无需筛选无穷无尽的数据，而是实时警告可能表明问题的异常移动或条件。(小标题)

大数据，轻松集成

物联网承诺给制造商带来很多好处，但幸运的是，这些好处并不与价格或集成时间相匹配——物联网不需要雇佣技术专家团队或从头开始构建一个系统。许多物联网平台易于扩展，并提供端到端集成解决方案，包括内部部署、遗留和云系统和平台。许多公司还在“平台即服务”模式下运营，这使得集成具有成本效益，并迅速将完全定制的数据交到客户手中。

资本设备可以使用数年，因此购买嵌入智能技术的新设备可能不切实际。使用小型传感器与物联网平台集成填补了这一空白，使制造商能够在不投资全新机器的情况下获得当今技术的好处。

在与物联网平台集成之前，制造商应该确定潜在的问题点，以确定哪些数据最有用，并提出以下问题:

• 流程中的哪些组件或步骤最容易造成麻烦?
• 目前需要人工监控的哪些工作可能实现自动化?

在决定如何开始物联网时，像这样的问题是一个很好的起点。制造商还应该考虑物联网平台需要什么功能。通信协议各不相同，价格、可定制性和灵活性也各不相同。技术格局正在演变，制造商应该寻找能够跟上潮流的物联网提供商。

家伙Weitzman他是Atomation公司的首席执行官兼联合创始人。Atomation是一家美国公司，可以将任何物体连接到互联网，使物体具有活力、智能，并能够交流以前不可用的数据。盖伊在以色列国防军担任军事情报技术官员的12年里学会了企业家的技能。在创立Atomation之前，Guy曾担任一家国际投资公司的业务发展和运营总监以及并购总监。他在互联网和移动领域拥有超过10年的产品、运营和业务开发经验。由内容副经理艾米丽·冈瑟编辑，控制工程， CFE传媒，eguenther@cfemedia.com．

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