工业物联网如何影响工具和传感器功能

大多数情况下，变革发生之前，就会有破坏。工业物联网(IIoT)对工业世界的影响无疑是如此。

直到最近，这场正在进行的工业革命主要影响的是运营人员。然而，随着基于云技术的成本效益越来越高，维护团队正在转向云来帮助他们更智能地工作，包括在实施预测策略时。

用手持仪表进行测量，在剪贴板上记录数据，并在一天结束时将结果输入数据库的日子几乎结束了。

福禄克公司以精确，耐用的手持设备而闻名。在可预见的将来，维护团队将需要这些工具对资产执行基于路由的测试和根本原因分析。然而，随着工业物联网的进步，这些几乎不可或缺的工具以及其他新兴技术将以更智能的方式使用。

功能转换

2014年，Fluke推出Fluke Connect (FC)，进入软件即服务(SaaS)领域。通过Wi-Fi或蜂窝网络连接，基于云的软件可以将从手持工具或无线传感器获取的数据自动聚合到一个地方。数据用于比较和分析。这个简单的步骤彻底改变了工厂和其他设施的维护方式。这是工业物联网使用和普及程度提高的直接结果。

最终用户想要的是一种资产的“Facebook”，FC App按资产进行显示和组织。员工可以看到有组织的资产和审计跟踪显示，而不是跟踪朋友。在一天结束的时候，所披露的是有关资产在设施中的时间所发生的一切。

维护专业人员需要设备的Facebook，以便根据与资产健康状况相关的测量来执行预测性维护策略。资产管理功能可以预测何时执行维护。通常，技术人员希望看到来自监控和数据采集(SCADA)、独立工具和半固定或固定传感器的测量。

推出这种功能或能力可能会导致地震般的破坏性变化。这种类型的地震发生的一种方式是基于对未来的不同观点之间日益紧张的关系。不是两块构造板块相互摩擦，而是两种不同的未来概念相互碰撞。

在福禄克，有两种观点与未来的产品开发有关。一种观点认为，该公司应该专注于其核心硬件实力。相反的观点是，在充分利用其硬件专业知识和能力的同时，公司应该设想一个软件选项。这两种观点之间存在着矛盾，出现了哪种策略最好的问题。最终，Fluke两者都做到了。

如今，工具可以无线连接到云端，所以技术人员不需要写任何东西。其他功能按资产组织和显示维护团队的测量结果。维护和工厂经理可以看到哪些资产在规范范围内运行，哪些没有。

此外，整个维护团队需要知道其负责的资产的健康状况。使用移动应用程序和手动工具，这是非常可行的。数据还可以定期上传到位置方便的PC上。结果是准确的数据，根据每个资产归档，这是良好的决策支持所必需的。

软件中心性

要成为一家以软件为中心的公司，还需要更多。由此产生的解决方案旨在支持维护人员，使他们能够更智能、更快速、更有效地工作。我们的目标是使预防性和预测性维护更容易。

许多手持设备用户在他们的设施中也有计算机化的维护管理系统(CMMS)。从事维护电机、泵或其他广泛使用的资产的公司通常有CMMS或工单管理系统。在向iiot支持的世界过渡的过程中，熟悉当前应用程序环境的维护经理或规划人员可能会反对不断变化的范式，并希望继续使用现有的工作订单管理系统来存储数据。

正因为如此，Fluke收购了CMMS提供商eMaint，后来又收购了SCHAD，后者将数据集成到企业资产管理(EAM)和CMMS，并提供移动接口。Fluke还进入了固定和半固定传感器制造领域，提供将数据输入集成系统的解决方案。这个新的软件和传感器业务单元成为了Accelix生态系统。

该解决方案套件基于资产存储和分类数据，并将来自传感器和手持工具的数据集成到任何现有的CMMS或EAM系统中。但是，如果维护经理已经为不同的工具和系统使用了不同的软件，比如热成像仪或电能质量传感器，该怎么办?每个应用涉及不同的软件应用。他们是许多品牌的CMMS或EAM。经理或调度人员如何在一个地方访问他们需要的所有数据?

该生态系统已经与所有工具和传感器兼容。它与热成像仪、振动传感器和绝缘测试仪兼容。它与Accelix的CMMS或SCHAD集成兼容。事实上，该系统可以与任何EAM或CMMS兼容;使用第三方工具和传感器;带有内置传感器的资产;以及控制/管理系统，如监督控制和数据采集(SCADA)、建筑管理和其他控制和操作系统。所有这些数据都可以通过个人电脑或连接的智能设备访问。

简化维护计划

增加了以传感器和软件为重点的解决方案套件，使维护专业人员能够评估他们在维护过程中的位置。当设施从被动策略转向主动策略时，他们通常没有人员配备，也可能不存在预算，将预防性或预测性计划中的每一项资产都包括在内。他们无法增加监控整个工厂所需的传感器，也可能没有技术人员对所有资产执行预防性路线。

相反，工厂和其他设施执行预防、预测和反应相结合的策略，特别是在关键和成本倾向于最后一种方法的情况下。集成了工具、传感器(包括第三方传感器)、资产和操作系统的CMMS的好处是显而易见的。装备了这些设备后，工厂可以使用状态监测数据来计划维护任务——在紧急情况下进行预防性、预测性、规定性甚至反应性维护任务。

当然，洞察眼前的未来是有益的，但良好的计划比什么都重要。如果设施和工厂可以预测潜在的问题，但没有能力和组织来安排维护和维护，问题预测没有多大帮助。资产运行状况数据集成且可见的CMMS可帮助设施计划维护任务，无论它们处于维护过程的哪个阶段，从被动到主动。

这段旅程的理想结果是拥有提前预测坏结果的技术，并可以诊断维护人员需要做什么来防止资产故障。在未来，诊断和分析将帮助最终用户继续制定规范的战略和活动，这将使事情进一步发展。

亚历克斯Desselle他是福禄克数字系统和Accelix的产品应用专家。Desselle拥有超过30年的经验，一直是石油和天然气、化工和制造业的首席现场工程师、项目经理和主题专家。有关Fluke Accelix的更多信息，请访问accelix.com．

本文发表于工程师的工业物联网补充的控制工程而且设备工程．

参见下面补充的其他文章。

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。