批判性思维的4个步骤

作为一名工程师，你的技术技能很可能已经被精心打磨过了。然而，技术能力较弱的同事可能正在获得成功。

这是怎么呢事实是，即使在工程领域，技术技能也只是答案的一部分。同样重要的是专业技能:识别和克服业务挑战的能力，以及解决技术挑战的同样敏锐。

换句话说:为了增加你的影响力和发展你的事业，发展吧批判性思维技能。我们都听说过批判性思维，模糊地记得在大学里学过它，但经常把它轻描淡写地当作常识。然而，事情远不止如此。

什么是批判性思维?

这个世界充斥着数据。要分析的东西太多，完成目标的时间太少，需要立即关注的紧迫问题太多。

批判性思维是一种任何人都能持续准确地解决问题的过程，通过比其他人更清楚地看世界，并设想其他人没有的解决方案。当然，批判性思维并不局限于技术问题。

最成功的专业人士往往是那些具有最好的批判性思维技能的人，他们超越了他们学科中死记硬背的事实和数字。在一个可以立即获得无限数据的世界里，批判性思维和快速学习能力是长期竞争的优势。

如何提高批判性思维

为了提高批判性思维，遵循许多世界顶级顾问遵循的相同的四步流程:分析最相关的数据，解释数据以创建可操作的解决方案，以令人信服的方式展示发现，并深思熟虑地评估所涉及的解决方案的成功程度。

1.分析

当面对一个需要解决的实际问题时，太多的专业人士成为分析瘫痪的受害者。现在有了所有可用的数据，信息收集可以永远进行下去，扩展到通过公式、格式化报告和仪表板。你听过多少次“等等，我们还没有分析所有的数据…?”

相反，作为一名专业人士，最初的任务是识别并确定真正的问题。扫描现有数据，提出一个初始假设，然后用它来指导更窄、更深入的相关数据集合。根据最初的假设，优先考虑需要什么，并测试它的有效性。如果它成立，那就加倍努力进行推理。如果不是，请重定向并重试。

2.解释

一旦确定并收集了相关数据，我们的目标就是在想法之间建立联系，并将它们转化为可操作的见解。

框架和思维模型是评估抽象想法并将其转化为现实世界的好工具。由于大多数业务问题都很复杂，复杂到无法完全理解，因此模型只包含那些对当前目的最重要的特性。把框架看作是指导思维的心理支架，同时允许根据实际数据灵活地解决问题;不是一个死记硬背的公式，可能不适用于手头的情况。

3.演讲

一旦分析和解释了数据，就可以展示结果了。但是批判性思维的工作还没有完成。对于高管来说，时间是最宝贵的商品，所以在展示结果时，他们可以预测并回答读者最有可能提出的问题，而且要以支持自然故事情节的顺序进行。这意味着跨越总结和细节的世界，提前给读者答案，并提供所需的细节。记住，用演绎的方式思考(按顺序)，而用归纳的方式交流(先回答，再提供细节支持)。

结构化个人输出的一个很好的方法是金字塔原则。它从情景上下文开始，描述复杂的因素，然后制定总体问题和子问题来建立分析。然后，这些问题被作为一个互斥的、集体详尽的答案集来处理，并带有支持细节。

4.评价

批判性思维在衡量结果时达到顶峰。确定正确的度量标准，准确地衡量哪些有效，哪些无效。以知识的完整性看待结果，因为它们是真实的，而不是像希望的或担心的那样。找出个人偏见，然后过滤掉它。一个人越接近问题，越专业，危险就越大。努力用初学者的心态去看。

批判性思维不是一种线性的、一次性的活动。批判性思维和精心设计的信息的美妙之处在于，即使最初是错误的，建议也可以解释，然后改进。这自然遵循一种敏捷、迭代的方法，循环往复，直到获得足够准确的答案，其他相关方能够理解并接受结果。

为什么批判性思维很重要?

每个行业都在被颠覆，工作的本质也在改变。研究表明，在10年内，高达40%的人类工作将被自动化。如果一个过程和策略可以被记录，那么它就可以被自动化。对于工程来说也是如此。

然而，至少有一种工作不会很快消失:人类通过批判性思维解决问题的能力。通过培养无法被自动化的技能，不管机器人在商店里有什么，职业生涯都是经得起考验的。花点时间来培养这项基本技能。

杰夫卡夫劳夫高级合伙人是在印孚瑟斯这家咨询和技术公司。他还是德克萨斯大学达拉斯分校的兼职教授。他的著作《咨询要点》于今年4月出版。它有Kindle、平装和精装三种格式。

本文发表于工程师的工业物联网补充的控制工程而且设备工程．

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