工业物联网(IIoT)的实时工厂数据

实时的车间数据一直在车间运行分析中发挥着关键作用。最近，在自动化、数据交换和制造技术方面有了巨大的进步。直到最近，传感器通常会收集一段过程数据，并通过输入/输出(I/O)卡将数据传输到可编程逻辑控制器(PLC)或分布式控制系统(DCS)中，以显示给操作员或用于历史趋势。当今的传感器更加先进，可以捕捉到更多的变量。

通过采用基于以太网的通信，可以对更多变量进行可视化和分析。与过去相比，工业物联网(IIoT)能够从更多不同的设备和传感器收集数据，绕过传统的控制系统。

工业物联网有助于OEE、诊断

传统上，工厂的重点一直是用最少的制造成本生产出好产品。使用总体设备效率(OEE)等工具了解当前的运行状况、检测故障和告警，有助于了解故障和停机的根本原因。工业4.0平台的重点是提高这种诊断能力。这将使系统更加智能，能够了解操作条件，并能够预测自身的健康状况并采取预防措施。通过更多的点对点通信和其他连接资源提供的额外健康信息，使这些功能成为可能。

Cyber-physical系统

现代信息和通信技术，如网络物理系统、大数据分析和云计算，是帮助这些系统更好地自我意识其健康和状况的使能技术。工业4.0的基本原理是，通过连接机器、设备、控制和其他业务系统，我们正在创建一个可以相互通信并自主控制的智能网络。这些技术将有助于生产力的提高，更好的产品质量，以及制造的灵活性和敏捷性。

大数据分析在工业4.0平台中发挥着至关重要的作用。必须使用高级工具处理数据以生成有意义的信息。先进算法和分析模型的使用有助于识别不可见的条件，如机器性能下降和预测工厂车间的部件故障。

优化、集成

工业物联网和工业4.0平台将实现新产品的快速制造，对产品需求的动态响应，以及通过网络设备、传感器、控制和业务系统实时优化整个生产和供应链网络的制造。

随着制造商考虑这些新技术的应用，建立一个坚实的基础来支持这些进步将比以往任何时候都更加重要。系统集成商处于这些应用的前沿，将帮助制造业为未来做好准备。

迪维亚普拉卡什他是Matrix Technologies Inc.的制造系统和解决方案总监，该公司是2016年的年度系统集成商。由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程， CFE传媒，mhoske@cfemedia.com．

更多的建议

关键概念

• IIoT帮助数据分析、OEE和诊断。
• 工业信息通讯技术也变得越来越一体化。
• 系统集成商帮助建立工业物联网发展的正确技术基础。

考虑一下这个

你的技术基础能支持工业物联网的进步和优势吗?

在线额外

www.globalelove.com/SIY

在www.globalelove.com，点击左上方IIoT下拉菜单。

相关文章链接如下。

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。