随时准备全力以赴

有云必有边。否则，工业物联网(IIoT)的使用仅限于延迟和带宽限制不发挥作用的情况。

边缘计算可以被描述为一个微型数据中心的网状网络，它在本地处理或存储关键数据，同时还与中央数据中心或云存储库协同工作。用于工业边缘计算的单一用途和多用途设备的复杂全球市场迅速发展。

从历史上讲，马萨诸塞州的梅纳德。总部位于美国的Stratus Technologies的产品经常被比作工业加固的个人电脑，但其最新的解决方案ztC Edge被更好地描述为工业边缘环境的虚拟化、自动化平台。

Stratus Technologies业务线管理副总裁Jason Andersen表示:“今天的Stratus处于一个有趣的领域。“我们的用户正在收集数据，并在应用程序服务中部署分析。我们的边缘服务器是一个管理操作技术的平台或环境。它包含自动化技术，同时将这个世界转化为亚马逊或微软等云服务提供商的世界。”

[分标题]作为论证的量化

Stratus最近发布了一项针对工程师和其他参与边缘连接、过程控制和操作计算环境的人员的调查结果。

北美边缘计算趋势报告发现，46%的受访者认为，缺乏关于是否、何时以及如何使用边缘技术和应用的教育是边缘计算部署的最大障碍。与此同时，53%的受访者表示，他们的公司正在积极评估或规划边缘计算实现。与此同时，大约三分之一的人仍然需要一个计划。

专家表示，受访者期待的计算环境是将传统的闭环控制与it世界的技术(如虚拟化和利用分析的数据饥渴应用程序)相结合。

“传统的DCS -或具有SCADA和历史记录的PLC -正在迅速过时....相反，工厂设备将集中供应和维护。我们在云中设计它，注册边缘设备，将它们绑定在一起并进行部署，”Stratus合伙人Aveva数字投资组合策略总监Tim Sowell说。

集中技能共享

集中提供和维护设备的能力应该允许公司在边缘计算方面向前发展，尽管他们认为缺乏具备必要高级技能的人员。

虽然55%的受访者认为控制、流程或自动化工程专业知识是边缘计算成功的核心，但近30%至40%的受访者认为还需要与系统架构、计算机网络、云计算、数据库安全、数据工程、数据科学和应用开发相关的技能。

无论是应用于升级SCADA部署，还是应用于基于统计的分析，引入边缘计算都可能是自30年前引入SCADA以来工业计算中最重要的工厂车间进步。事实上，在Stratus的调查中，43%的受访者认为边缘计算是“流程和生产环境的巨大飞跃”。

其结果将是工业计算领域的颠覆，Stratus首席执行官Dave Laurello说，“通过虚拟模式下的通用计算机，虚拟pc。它将会发生，因为它的经济价值是如此令人信服，无法抗拒。”

本文发表于工程师的工业物联网补充的控制工程而且设备工程．

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