管理工业物联网部署，以免它们变成一个三环马戏团

由于工业物联网(IIoT)部署通常在部门层面解决特定的战术用例，例如机器监控或车队管理，许多组织发现自己部署了多个IIoT平台。

IDC预测，到2020年，超过一半的利用商业物联网平台的组织将拥有多供应商物联网环境。这些多供应商环境通常会导致安全连接、性能和可伸缩性较差——所有这些都是成功实现工业物联网生态系统所必需的。

随着工业物联网面临的网络威胁不断增加，管理这些生态系统可能会变成一个三环马戏团，不适合胆小的人。因此，组织必须采取以身份为中心的零信任方法，以确保关键的工业物联网设备及其相关数据流不被篡改或滥用。但是组织如何才能有效地做到这一点呢?

定义数据质量

工业物联网部署的成功在很大程度上取决于数据质量，而数据质量始于设备的有效性。设备验证包括设备的整体视图，允许组织密切监视设备正在做什么，维护其角色所需的数据流，以及建立与企业应用程序安全集成的基于上下文的权限。

身份优先的方法确保数据和设备没有风险。通过关系和生命周期管理，以身份为中心的方法成为可能，确保每个设备都是可识别的、安全的，并具有明确定义的角色，从而不会成为已建立的it安全态势中最薄弱的环节。

未知设备可能导致向错误的人群提供访问权限，甚至可能危及生态系统中的其余数据。如此高水平的可见性(每个单独的设备都是可识别的)不仅从安全角度来看很重要，而且对未来的集成来说也很重要，以提高性能和提高竞争力。

集成和扩展

工业物联网由许多不同的组件组成。虽然独立的物联网设备提供了许多好处，但建立一个由人、系统和事物组成的安全生态系统可以为组织带来最大的价值，使他们能够推动创新，实现及时的业务决策，或为以前静态的产品引入新的业务模式。理想情况下，物联网平台应该能够连接和接收来自所有连接的物联网设备的数据，然后集成从每个设备发送的数据，这样组织就有能力监视和控制整个范围的物联网设备。

然而，重要的是要考虑可能影响集成的基本挑战。通常，这些挑战涉及用于收集数据的设备和应用程序、正在收集的数据以及涉及收集数据的过程。通常，整个组织中存在数千个不共享任何通用标准的IIoT设备，这使得集成成为一个挑战。

可伸缩性是另一个需要考虑的关键因素。虽然组织目前可能正在为简单的任务部署IIoT，如基于位置的跟踪，但部署应该是可扩展的，以允许这些设备在未来承担更复杂和复杂的任务。

选择合适的平台

工业物联网平台是物联网项目成功实施的基础。如果没有适当的管理和集成，任何大规模工业物联网部署都将无法在最初的战术用例之外实现其全部企业价值。出于这个原因，组织应该利用企业就绪的工业物联网平台来安全有效地管理跨越人员、系统和事物的生态系统。

在物联网专家的帮助下，组织可以集成他们的物联网设备，并确保以最安全、有效和高效的方式使用它们。然而，随着工业物联网平台的大量可用，选择正确的平台并不总是一个容易的决定。企业应该寻找一个全面的平台，提供广泛的好处，如降低成本、改善运营、增加产量、数据货币化和提高物联网安全性。

随着组织越来越多地依赖于每天由无数工业物联网设备创建的信息来做出关键的业务决策，他们必须依赖身份驱动的平台来确保数据的有效性。管理IIoT数据源或运营商与其交互的任何人或任何事物之间的关系，使该平台能够唯一地处理需要最高级别的安全性的计划。

原始内容可以在设备工程．

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