IT/OT融合推动自动化市场向前发展

云原生数据历史学家加速数据迁移,洞察

通过凯文·帕克 2022年6月16日
提供:CFE媒体和技术

2022年汉诺威工业博览会于5月30日至6月2日举行,主要是关于自动化、运动和驱动的供应商和用户的IT/OT融合的最新消息;能源市场;工程零件及解决方案;还有数字生态系统。

IT/OT融合了信息技术(IT)与控制和管理工业流程、机器和设备的操作技术(OT)。

在汉诺威工业博览会上,全球服务提供商亚马逊网络服务(AWS)、过程自动化供应商GE Digital和过程制造软件高级分析供应商Seeq齐聚一堂。

GE Digital的Proficy history for Cloud自4月开始发售,据说是世界上第一个在AWS Marketplace上可用的云原生数据历史学家。

“很明显,数据基础设施正在向云端转移。公司正在决定他们需要什么。我们专注于汇集各种OT数据,将其规范化,并提供分析工作负载,”GE Digital美洲制造业首席商务官Steve Friedrich表示。“这些数据被困在prem上,很难进入数据湖。”

通过将核心历史技术转移到云端,“我们可以在一小时内将OT数据导入湖中,并在另一小时内看到结果。今天宣布这一消息的意义在于,Proficy将成为企业运营历史学家。”

在汉诺威工业博览会上,Seeq宣布其客户可以通过连接GE Digital的Proficy history for Cloud扩展Seeq的使用。

Seeq表示,它可以连接到Proficy history for Cloud,无需移动或复制就可以访问时间序列过程数据。赛克在流程和流程行业具有优势,客户遍及石油天然气、制药、化工、食品饮料、纸浆造纸等行业。

市场背景

如今,企业系统、执行系统和分析工具集都部署在云中。目前缺少的是将OT数据大规模且经济实惠地转移到云端的简单方法。如果不整合事务数据与OT/流程数据,可能的洞察是有限的。

云原生数据历史记录可以更容易地将大量运营数据发送到构建在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)上的数据湖,以大规模运行大数据分析、人工智能(AI)和机器学习(ML)。

数据历史学家可以高速收集时间序列数据、告警和事件。传感器每隔几毫秒传输一次信号,数据的重量是惊人的,加密OT数据流到云,每个接口每秒可达150,000个值。存储和转发功能可以防止数据丢失。压缩与基于文件的存储相结合,以提高成本效益。与部署在VPC中的数据湖和其他分析平台的本地接口简化了数据集成。

Friedrich表示,资产模型对于将数据放入成熟的分析环境中也很重要。他说:“标准化操作数据可能涉及内置的工程单元转换,而上下文化使得标签标签中使用的术语透明。”

Seeq云转型副总裁Megan Buntain表示,Seeq与AWS的战略合作伙伴关系“使工业组织能够轻松访问高级分析功能,以提高生产和业务的成功。”“我们很高兴赞助和参与AWS在汉诺威工业博览会的展览,并向更大的云社区展示这种合作关系的好处。”

汉诺威工业博览会AWS展台上的另一家公司是IT/OT咨询公司Radix Engineering and Software。

Radix的项目主管埃利奥特·贝尔(Elliot Bell)表示:“AWS提供了无限的存储能力,允许我们的客户根据需要移动数据。”“我们为他们的定制问题构建标准解决方案。”

Bell表示,Radix的业务可能包括将数据转移到AWS S3或将数据路由到Pi System(现在是Aveva的一部分),以构建一个可靠性仪表板。“我们使用AWS技术作为构建数据湖的迁移合作伙伴。”

Bell说:“我们通常为用户提供三个层次的解决方案,包括实时的短期问题解决方案;用于质量或会计目的的中期每周或每月数据;解决企业面临的长期挑战。”

焊接功能量化

工业物联网如何影响气动、液压和其他类型的制造活动(包括焊接)的使用,正变得越来越明显。

费斯托是一家跨国工业控制和自动化公司,2018年收入超过31亿欧元。该公司生产用于工厂或过程自动化的气动和电气控制和驱动技术。

除了自动化,该公司还拥有行业领域的专业知识。通过收购软件公司Resolto,它获得了高级分析和人工智能方面的能力。

“Festo自动化体验,或简称Festo AX,”Festo数字业务副总裁Oliver Niese博士说,“提高了机器和系统的性能。”他也是Resolto Informatik GmbH的董事总经理。

Niese博士说,Festo AX满足了机器制造领域对数字化解决方案的需求。机电系统,如电阻点焊,处理大量数据,并将其压缩用于维护诊断。基于人工智能的预测性维护提供了传统状态监测方法所没有的可能性。设备数据将与过程数据合并,用于分析模型和基于云的解决方案。

Festo AX允许用户从其设备产生的数据中提取最大价值。Niese表示:“通过预测维护、预测能量和预测质量的模块,我们与客户一起实施个性化的解决方案。”

一家领先的汽车制造商多年来一直依赖Festo伺服气动焊接技术,如今在其车身车间拥有2500多台焊枪机器人。使用Festo预测性维护,该公司减少了25%的停机时间。该汽车制造商现在将焊枪维修安排在非生产时间,提高了设备的可用性。可以为焊枪创建自动维修订单甚至“生命周期”。过滤器函数支持比较。及早发现泄漏可以节省能源。

Festo在汉诺威博览会上展示了PhotoBionicCell,这是一种能够实现藻类高效和大规模光合作用的生物反应器。提供:CFE媒体和技术

Festo在汉诺威博览会上展示了PhotoBionicCell,这是一种能够实现藻类高效和大规模光合作用的生物反应器。提供:CFE媒体和技术

电信及工业设备

“随着时间的推移,私人无线可能会主导OT的关键连接需求,但Wi-Fi可能在未来很长一段时间内仍然是工业工厂使用的连接组合的一部分。最近向Wi-Fi 6和6E的演进有助于使Wi-Fi更具确定性,”易观梅森首席分析师米歇尔·麦肯齐最近表示。

有鉴于此,在汉诺威工业博览会开幕前,电信供应商诺基亚宣布扩大其工业级专用无线解决方案的Wi-Fi功能,以便在展会前为制造商和其他行业提供更多的连接选择。

“作业领域正在开发的应用程序需要增强连接性和灵活性。对无线技术的需求是真实的,因为使用有线电视既痛苦又昂贵,”诺基亚的某某某某说。

数字自动化云Wi-Fi解决方案结合了Wi-Fi 6,6e,用于连接非商业关键用例和私有4.9G/LTE和5G,以支持关键的工业4.0应用。单一的云管理接口管理所有无线连接层。

诺基亚DAC Wi-Fi的推出为行业连接资产提供了灵活性,作为其数字化转型的一部分。Wi-Fi连接解决方案将在诺基亚数字自动化云(DAC)端到端工业级数字化平台中提供。

随着诺基亚DAC Wi-Fi解决方案的推出,企业可以利用免许可证频谱来增强网络并支持OT工作流,例如连接以访问机器维护数据。

对于一些公司来说,无线连接将从Wi-Fi 6/6E开始,覆盖其IT和非业务关键OT操作,并随着需求的发展在任何时候无缝演变为私有无线。

Nokia MX Boost用于在Nokia MXIE上运行的私有无线,可以根据用例需求进一步改善连接。诺基亚MX Boost允许公司聚合不同的无线电技术,如私有无线和Wi-Fi,以从所有无线电层获得最大的性能优势。

诺基亚的其他公告包括物联网网关、可穿戴设备和集成摄像头、数字孪生,以及诺基亚的更新MX工业优势平台,为制造商和生产商提供了更多安全地连接人和机器的方法。

诺基亚宣布扩大诺基亚工业用户设备的投资组合。可穿戴设备为制造商提供了更多安全地连接人和机器的方法。礼貌:诺基亚

诺基亚宣布扩大诺基亚工业用户设备的投资组合。可穿戴设备为制造商提供了更多安全地连接人和机器的方法。礼貌:诺基亚

软硬件平台

安川电机株式会社是一家生产伺服、运动控制器、交流电机驱动器、开关和工业机器人的日本制造商。i³CONTROL是安川的新自动化平台,其特点是生态系统转向it概念。

安川控制器是针对特定行业控制器的技术协调整体解决方案,包括从工程软件和控制器硬件到集成芯片技术的所有内容。

在i³CONTROL产品组合中,软件环境、i³Engineer和这个新平台的第一个机器控制器iC9210-PN计划于2022年底上市。

i³工程师软件提供对整个平台的访问,提供基于Linux操作系统的开放性、灵活性和可扩展性。支持IEC61131-3编程语言和PLCopen函数块,以及脚本语言c#, c++, Python或MATLAB Simulink。这为应用程序开发(包括全球团队)带来了新的机会。

该软件是根据安川组件的性能范围量身定制的。这将引导用户在不需要详细的产品知识的情况下找到最佳解决方案以获得最大性能。

iC9210-PN PLC是新平台下的第一款硬件产品。它具有Profinet接口和RS485接口,用于安川伺服和变频器的智能和高性价比连接。hmi可以通过OPC UA服务器连接。

安川的Motoman机器人是重型工业机器人,用于焊接、包装、装配、涂层、切割、材料搬运和一般自动化。提供:CFE媒体和技术

安川的Motoman机器人是重型工业机器人,用于焊接、包装、装配、涂层、切割、材料搬运和一般自动化。提供:CFE媒体和技术

压缩空气传感器

市场讨论往往集中在人工智能和高级软件应用等方面,而较少关注传感器技术在实现基于工业物联网的分析方面所发挥的核心作用。艾默生表示,消费品领军企业高露洁棕榄正在利用艾默生用于压缩空气监测的智能传感器技术实现净零碳目标。

艾默生的传感器和分析可以帮助高露洁棕榄在制造和产品包装设施中节约能源并优化生产流程。用爱默生的数据武装起来先进的传感器技术和分析在美国,高露洁公司已经发现几条牙膏和牙刷包装生产线的能源使用量减少了15%,随着该技术的推广,高露洁公司预计会节省更多的能源。

该项目是高露洁数字化转型计划的一部分,使用AVENTICS气动传感器和支持iiot的软件架构来监测压缩空气流量,以识别泄漏,优化气动并改善空气流量。考虑到在大规模消费品生产中严重依赖气动,减少与压缩空气相关的能量不仅有助于可持续发展,还有助于整体设备的健康和可靠性。

在高露洁的实施中,艾默生AVENTICS AF2智能流量传感器通过集成软件计算空气使用数据,在分析仪表板上显示趋势和异常情况,使运营商能够轻松调节供应压力并检测泄漏。

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作者简介:CFE媒体资深特约编辑