软件应用提供商与时代同步，关注一线员工

Augmentir首席执行官Russ Fadel在工业软件领域丰富多样的职业生涯始于WonderwareNorth的联合创始人，WonderwareNorth是一家制造运营软件和硬件的区域VAR。自1989年以来，他还担任该组织的董事会成员。法德尔是Lighthammer Software Development公司的联合创始人之一，1998年至2005年担任该公司首席执行官，该公司是一个针对实时制造的应用组合平台。2005年，Lighthammer被SAP收购。

Next Fadel曾担任ThingWorx(互联世界的应用平台供应商)的联合创始人，担任首席执行官和总裁，直到2013年被PTC收购。自2018年以来，他一直担任Augmentir(智能互联员工解决方案提供商)的首席执行官。法德尔最近接受了《植物工程》的Zoom电话采访．

凯文·帕克:Russ，从Wonderware、Intellution和USData推出SCADA，到你自己参与Lighthammer、ThingsWorx和Augmentir，你看到工业软件应用的演变，在涉及的技术和流程方面，有哪些连续性和不连续性?

Fadel:拉斯两家公司之间的连续性在于，每成立一家新公司，大约每隔10年就会出现一次关键的技术创新。关于Wonderware, Phil Huber是该公司的创始人之一，也是Augmentir的创始人之一。

当其他人都在尝试使用DOS来创建这些图形化的人机界面时，Wonderware通过利用Windows操作系统将软件推广到工厂和工厂。当Windows被选中时，每个人都说它行不通，因为它不是实时的，也不可靠，但他们做到了。通过使用Windows操作系统，他们推出了一款使用起来简单10倍的产品，提高了普及率，消除了小公司的空间，并将软件变成了大公司的战略投资。

我在Lighthammer的联合创始人Rick Bullotta说，我们可以在工厂里安装更小的网络服务器，并通过基于浏览器简化信息传递(当时没有人这么做)。这帮助我们渗透到制造智能领域，简化了与SAP的同步，SAP最终收购了Lighthammer。

对于ThingWorx，我们关注了物联网领域，并意识到早期的参与者专注于设备通信层。我们认为这将变得商品化，所以我们专注于使用图形数据库技术构建第一个解决方案，该技术将人、设备和非结构化数据结合在一起。这导致了将物联网数据、结构化数据或非结构化数据与人结合起来的应用程序，以创造实际的商业价值。

对于Augmentir来说，关键的技术创新是企业SaaS的结合，这在部署成本、移动设备的普及和大规模有效应用人工智能(AI)方面具有巨大优势。这是一套新的技术，我们将其整合到一套软件工具中，不仅提供易用性，而且还专注于来自新连接的一线工人的数据，并使用人工智能帮助清理数据，使其可操作。

KP:我相信我们的许多读者发现他们在自己不熟悉的领域雇佣了技术专家。在招聘技术人员时，对你来说有哪些重要的因素?

射频:幸运的是，在我创立的公司中，我一直都有一个在技术方面非常合格的联合创始人:augmmentir的劳伦斯·范和菲尔·胡伯，ThingWorx和Lighthammer的里克·布洛塔。他们真的很擅长了解人们的技术能力。我可以阅读简历，但不一定能评估他们是一个多么好的程序员。

另一件事是，我们在全面招聘方面取得了成功。当你在任何一家公司，尤其是一家初创公司，人们必须合作，没有自我，在这里完成工作。在小公司里没有政治空间;每个人都需要出现，努力工作，谦逊，与同事合作。

KP:您认为Augmentir的解决方案属于一种新的软件解决方案类别吗?

射频:是的，我愿意。互联办公空间出现在2012-2013年左右。第一代的观点是:1)如果工作可以数字化，就会改变一线的操作;2)增强现实和智能眼镜可以改变一线的工作流程。

事实证明，这两个假设都是错误的。工作的数字化确实提供了一次性的改善，但最终证明不是革命性的。采用的程度很低。早期的互联员工公司苦苦挣扎，直到今天仍在苦苦挣扎。增强现实(AR)智能眼镜从未在企业中流行起来。AR领域是小众的，专注于设备原始设备制造商，因为他们是唯一有能力构建AR体验的公司。很难将其交付给最终客户，因为他们有20个设备供应商，每个供应商可能会选择不同的平台。

当Augmentir推出时，我们认为自己是互联工作者领域的第二代软件提供商。当我们意识到有机会从新连接的和服务不足的员工那里获取数据，并利用这些数据为组织提供持续的价值时，我们决定创办这项业务;因为数据本身就有噪声，所以必须用人工智能来处理。

我们使用人工智能来清除数据中的噪音，并使用剩下的代表性数据来提供对每个人的表现的持续洞察，以进行有针对性的劳动力开发，作为哪些工作流程能够带来最高的生产力提高的指示。这是转型。我们的客户之所以选择我们，是因为他们每天、每月、每年都能获得新的见解，帮助他们改善业务。

我们还在套件中添加了技能管理。如果你想想当今劳动力面临的巨大挑战，你会发现流失率是五年前的8-10倍。公司在招聘员工并有效提高他们的工作效率方面存在困难，因为他们使用Excel电子表格来跟踪员工的技能，而这些技能与运营相对无关。Augmentir的技能管理功能使流程自动化，使这些流程智能化-从工人被雇用到他们退休或离开。这是一件很强大的事情。我们是唯一一家将员工在工厂工作所需的技能认证与他们实际工作之间的循环闭合的公司。雇主可以知道谁在工作上表现出色，谁可以成为重新培训的目标，这样他们就可以正确地完成工作。

KP:前线工作的性质有没有改变?在许多工作场所，指挥等级体系已经崩溃，因此没有那么多的中层管理人员。一线工人是否需要比过去更多的技能以及更好的沟通技巧?

射频:我认为这是一个很好的观察。公司正在让一线员工更加自主和负责，这很好。连接工作人员软件使每个工作人员都可以访问信息。远程或内部主题专家可以在工作时获得实时支持。然而，用户流失的挑战依然存在;我们在食品行业的一位客户表示，不仅一线工人在不停地工作，主管也在不停地工作。这导致了知识和技能的差距，最终导致消防演习。企业越来越有可能投资于技术，以缓解这些劳动力问题。

Augmentir处理更多以人为中心的非结构化流程，如自主维护、质量控制、服务和维修。这些都是有理想结果的过程，但在过程中间可能会发生很多事情(例如，改变泵的密封线，但随后会有腐蚀，需要额外的工作，等等)。Augmentir在流程具有主要发生方式时表现出色，但存在可变性—半结构化流程。

KP:我们经常听到人工智能作为一个营销术语，但就处理非结构化数据而言，从整个数据库中获取人们所需的确切信息似乎是一项艰巨的任务。谈一谈人工智能是由什么组成的，以及它能够提供什么。

射频:关于人工智能有两种观点——要么它是你洒在现有应用程序上的调味品，要么它真的是你构建现代应用程序的操作系统。我们认为自己属于后者，我们的产品建立在人工智能的基础上。当你这样做的时候，AI对用户来说就不可见了。

这种方法意味着没有数据科学家，没有数据清理或标签，不需要花费80%的钱来准备数据。最明显的例子就是谷歌搜索。当你输入一个搜索词时，你直接受益于这个嵌入式人工智能，它让搜索结果越来越好。知识库或训练集变得更好。

这正是Augmentir的嵌入式AI的工作方式。

假设一个公司有10,000个维护流程。我们可以按照提供最大生产力机会的顺序对它们进行堆叠排序，支持持续改进团队和每个一线工人的熟练程度。随着当今劳动力的不断变化，这使得雇主可以针对那些需要技能培训、再培训或额外培训的人，而不需要数据科学家。不需要任何清理和标记，因为我们是在幕后交付的。

KP:工作执行和知识管理职能的来源是什么?这些信息是从哪里得来的?

射频:我们利用30多年的经验构建了一个框架，允许用户交付数据并构建他们自己的工作指令，链接到他们自己的知识管理功能，例如，来自原始设备制造商的文章或手册。本质上，它来自于客户。我们确实有一个计划，让原始设备制造商更容易通过Augmentir向最终客户传递维护指令。例如，我们最大的CPG客户选择了我们，因为Augmentir使他们的“公民开发人员”能够在他们世界各地的设施中编写指令。他们的中央数据库为特定类型的安全指示和转换发送模板，但所有本地设施都以自己的地方风格编写这些模板。在选择我们后的前六个月，他们在13个设施中编写了10,000个新指令。这是一个基础，使制造商和服务公司能够将他们的工作流程嵌入到我们的产品中。

KP:就制造业或加工工业而言，你认为哪里最成功或者你觉得你会发现最成功?

射频:我们支持的流程，如自主维护、预防性维护、质量数据收集、操作员查房，这些在所有制造和生产垂直领域都是无处不在的。虽然有一些垂直的具体差异，但它们并不大。目前，我们涉足11个垂直行业，包括汽车、CPG、食品和饮料、纸浆和造纸、农业、制药等。我们并不是均匀地分布在所有垂直领域，但相对来说是均匀的，因为用例是常见的。

KP:有没有什么我应该问你而我没有问的?

射频:我想说，在考虑整体市场时，可能有两件事需要考虑。

几年前，一位风险投资家告诉我:“我们投资的是止痛药，而不是维生素。”换句话说，他们不想投资那些五年后你可能会活得更久的东西，他们想要的是人们现在就需要的东西。多年来，互联的工作空间解决方案一直是一种“维生素”，即一种美好的拥有。大多数公司都能够利用现有技术实现其生产目标。前沿公司会投资，因为他们知道自己可能会有所改善，但由于惯性，大多数公司表示，这样做有很大的风险和成本，而没有巨大的潜在收益。

如果你今天与制造商交谈，他们的流失率是五年前的5-10倍。他们面临着一个巨大的挑战，就是让新员工进入工厂，确保安全、高效，并正确地做事。这使得数字技术作为解决方案变得更加紧迫。我认为你会看到对Augmentir这样的软件的投资急剧上升。

第二件事是真正的机会是将员工成功快速地带入工厂或工厂的生产活动之间的循环，然后能够帮助指导和支持他们的工作，然后使用他们的活动产生的数据，然后告知应该在哪里进行劳动力投资。

如今，公司对我说的是，他们经常把生产线检查、润滑泵、日常任务和质量检查的书面流程写在纸上。因为是在纸上，他们没有办法实时看到，所以他们还没有做好审计准备。他们不知道这个人真的做了这项工作。他们不能检测模式或质量问题或类似的东西。通过将这些过程数字化，他们得到了一个可以实时分析的数据集。它已经为质量审计做好了准备。

如果是维护操作(预防性或自主性)，你实际上知道工作已经完成，什么时候完成，谁做的，花了多长时间。你知道所有计划的维护任务以及完成工作的百分比。最好的部分是提供更个性化的员工发展计划，从而使员工更快乐、更敬业。

Augmentir首席执行官兼联合创始人Russ Fadel

拉斯·法德尔(Russ Fadel)是一位连续创业者，Augmentir公司的首席执行官和联合创始人。在创立Augmentir之前，Russ在工业软件领域成功创立了4家公司，包括最近的两家——ThingWorx，领先的工业物联网(IIoT)平台公司(被PTC收购)，以及Lighthammer，企业制造智能软件的先驱(被SAP收购)。Russ密切参与了最近三次围绕人类和机器在制造业和服务业的软件革命。Augmentir是这一主题的延续。

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