探索数字化转型的实用途径

制造企业面临用户差异化需求和全球贸易不确定性带来的压力。他们迫切需要实现生产线升级，提高效率和降低消耗，以提高在全球市场上的竞争优势。随着智能制造的不断发展，如何实现数字化转型，提高效率，实现投资回报率最大化成为企业关注的问题。

控制工程中国在罗克韦尔自动化全球路演天津站，我们采访了罗克韦尔自动化大中华卓越中心业务经理David Dai。Dai在自动化行业和智能制造咨询方面有超过10年的经验，他认为成功的数字化转型的关键在于找到最佳实践。

数字化转型最佳实践

根据一项关于全球数字化现状的调查，84%的企业管理者认为数字化和物联网(IoT)将帮助企业中长期发展，但只有7%的企业形成了具体的实施计划。是什么阻碍了企业的数字化进程?

在这一点上，戴先生感触颇深，因为他所负责的卓越中心为区域内各制造行业的用户提供了定制化的智能制造运营运营管理方案。该中心还为企业互联提供咨询。

避免停滞

造成制造企业在数字化转型过程中停滞不前的因素很多。戴总结了四个常见的原因:复杂性、连通性、敏捷性和规模。工业应用在不同行业、生产线、工艺要求等方面存在明显差异，每个行业都有其独特的需求。

同时，企业的自动化水平也参差不齐。很多企业还没有达到设备的数字化，更谈不上网络化和智能化。针对不同企业的规模、项目周期和目标，如何实现ROI最大化?戴秉国表示，要做到这一点，就需要帮助企业“找到数字化转型的最佳实践”。

智能制造多样性

与IT数字化不同，每一个工业应用、每一个工厂、每一条生产线都存在着巨大的差异。面对客户多样化的需求，“我们希望通过搭建平台，汇聚更多的技术资源”，专注于某一类产品，让技术人员在一个平台上获得更多的知识，以满足客户在应用上不断增长的需求。

目前，卓越中心拥有智能制造咨询、行业解决方案、OEM、零部件、产品五大领域的100多位专家。无论是纵向对接还是横向协调，都能为用户提供精准的技术支持和服务。

在其三年的运营中，相关人士认为“客户的需求变化很快”，戴说，从最初的关注产品到更关注应用，从信息化到智能制造。“随着客户需求的变化，我们的架构也在不断优化。”

未来智能制造:三大趋势

除了为智能制造提供咨询外，戴所工作的部门还为产品专家提供咨询。它解决了前端产品团队无法解决的问题，也保持了对前沿技术趋势的深度关注。

戴勇认为，未来智能制造的三大趋势值得关注。

1. 平台间合作。
2. 人工智能(AI)和增强现实(AR)等颠覆性技术在自动化行业的应用。人工智能软件可以检测生产异常，在没有数据专家的情况下进行预测分析，并在必要时提醒工人实施调查或干预，从而使企业简化决策过程。

此外，新一代无线移动通信技术5G的快速发展也引起了人们的兴趣。

戴秉国表示:“5G将为整个工业智能制造生态圈带来巨大机遇。”其低延迟、大容量、高速等优势将有利于AR、AI等技术在工业领域的大规模应用。

“拓展人的可能性”，罗克韦尔自动化的新品牌承诺带来了更多的创新精神。未来，我们也期待罗克韦尔自动化为中国制造商带来探索智能制造的无限可能。”

艾琳金，主编控制工程中国。由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程，《媒体，mhoske@cfemedia.com．

关键词:数字化，数字化转型

数字化转型正在发生但也有投资回报率的问题。

数字化的担忧包括复杂性、连通性、敏捷性和规模。

自动化专家可以帮助工业实现。

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