工程师对未来工程应用的展望

随着行业开始为工业5.0做准备,工业化的下一步是什么?

通过Narayanan拉马纳坦 2020年9月4日

工程师在将遗留系统集成到当今企业的数字环境中发挥着关键作用。新时代企业依靠人工智能(AI)和机器学习(ML)、大数据和分析以及机器人过程自动化(RPA)等技术蓬勃发展。为了优化这些技术,组织需要彻底检查他们的操作,或者利用现有的设置并根据业务需求智能地转换它们。这使得制定战略成为数字化转型实践的一个非常重要的领域。

全面改革不仅成本高昂,还可能危及业务连续性。因此,组织通常选择后一种选择,并在密切关注生命周期的同时逐步过渡遗留系统。

工业化进程

在过去的几个世纪里,工业化经历了各种显著的、决定未来的变化。从快速机械化到电气化,再到信息技术的无缝使用,工业化的前三个阶段确保了商业的快速发展。随着第四次工业革命(更常被称为工业4.0)的到来,运营开始数字化,各行各业的组织都感到有必要进行数字化转型。

工业5.0即将到来。数字化转型的成功,再加上物联网(IoT)和高速、低延迟连接的进步,将决定工作的未来。

随着数字化成为中心舞台,工程解决方案在动力和范围上都有所增长。随着全球工业4.0市场的兴起,工程服务的前景尤其光明。到2023年,该市场的预计价值将从2018年的77亿美元上升到217亿美元。工程应用和解决方案的快速发展将推动市场在2018年至2023年期间增长近三倍,复合年增长率(CAGR)为23.1%。

跟上进化的步伐

投资有所增加,特别是在工业、物流和商业基础设施方面。虽然工业4.0是工程需求预期增长的暗流,但91%的企业正在努力实现在这个时代生存和发展所必需的数字化转型。

组织在其数字化转型追求中面临的主要当代挑战之一是遗留系统的集成。然而,在每一个挑战中找到机会是很重要的,遗留系统也不例外。

将遗留系统变成智能系统

工程应用程序是至关重要的,因为遗留系统不具备智能流程所需的功能。传感器的使用对于激活遗留系统并将其集成到数字生态系统中至关重要。考虑到数据和实时分析的重要性,这些传感器有助于引导有关性能、生产力和遗留机器健康状况的重要信息。

在依赖于多个设备之间即时通信的智能范式中,传感器在任何给定时间为所有相关利益相关者提供可见性。从传感器传输的数据中获得的实时洞察也能实现自发和知情的决策。最后,由于这些工程应用,在健康诊断的基础上对遗留系统进行预测性维护成为可能。

与敏捷机器的协作

成熟的技术已经为运营的数字化转型奠定了基础,新兴技术正在加速这一进程,以实现大规模运营的数字化。智能机器推动着飞速发展。这些机器将减少对人类干预的依赖,并将摆脱它们的前辈的缺点。在这一努力的基础上,有一个协作、敏捷的未来工作将在人机协同的基础上蓬勃发展,而新时代、面向未来的工程应用将是关键的推动者。

让遗留系统为未来做好准备取决于关键决策。首先,全面了解需求将决定最合适的数字战略。由于商业计划将依赖于数字战略,因此重要的是将其与短期、中期和长期目标相一致。一旦战略到位,正确的工程应用将决定整体数字化转型体验的成功。

大小数字转换适合

各行各业的数字化转型计划已经表明,一种方法不能适用于所有行业,相反,这种方法必须是因人而异的。例如,企业资源规划(ERP)系统可以帮助集成机器和流程,但当涉及到长期的、面向未来的变化时,它们并不是最好的选择。

开始数字化转型的组织往往会把编写、测试和部署内部集成解决方案的责任委托给IT团队,结果往往是贪多嚼不完。虽然这样的决定很勇敢,但它们所包含的成本、时间和风险使它们不值得做出。这种匆忙是有害的,因为它可以在启动之前完全破坏计划。

最后,数字化转型最重要的方面是确保小批量的及时变化。数据在使流程的每个元素跟上节奏方面发挥着至关重要的作用,因此,对于组织来说,创建一个强大而全面的数据库,积累来自每个端点的数据是至关重要的。

在智能设备遍布的数字环境中,工程应用程序从各种ERP、客户关系管理(CRM)、产品生命周期管理(PLM)和供应链管理(SCM)系统收集的每一点数据都是至关重要的。这个想法应该导致在不给IT或运营技术(OT)带来巨大压力的情况下进行增量更改。

人工参与的敏捷自动化

为了使这个过程变得敏捷,人类也扮演着至关重要的角色。激进的变革必然会招致抵制和冷嘲热讽,尤其是当机器趋向于变得更加自主的时候。然而,重要的是,公司领导层承担起责任,让员工意识到数字化的目的,以及它如何使每个人受益。从本质上讲,数字化转型既是为了改善人们的生活,也是为了商业进步。文化变革必须成为规模、规模和范围等举措的基础。

数字化转型将使机器变得更智能,并通过将它们用于更关键和视角驱动的工作来激活人类技能。人机协同对于确定任务范围至关重要,从而提高整个企业的整体生产力。

未来已经到来。我们准备好数字化转型了吗?

Narayanan拉马纳坦是全球数字工程主管,科技服务有限公司是CFE Media的内容合作伙伴。由内容经理马克·霍斯克编辑,控制工程, CFE传媒,mhoske@cfemedia.com

更多的见解

关键词:工程未来,数字化转型

数字转换提供制造效益。

遗留系统可以让位于智能系统。

人机协同效应在数字化转型的规模、规模和范围方面提供帮助。

考虑一下这个

你的数码产品怎么样?转换吗?你认为人类和机器的协同作用会增强吗?


作者简介:Narayanan Ramanathan是L&T技术服务有限公司数字工程的全球负责人。