数字化对工程中资本支出优化和资产利用的影响

数字化的普及不仅是因为它在各行业中产生的影响，还因为它在不久的将来有望带来的价值。以石油和天然气行业为例。一家大型企业集团的高管表示，利用数字化的潜力可以帮助油气公司减少高达20%的资本支出。

正在进行的数字化转型的一个有趣方面是，它对依赖实体供应链和依赖资产驱动生产模式的制造商的核心工程业务的影响。物联网(IoT)等技术使各行各业的重资产企业能够简化生产，提高运营效率，提高产出质量。另一方面，具有智能认知能力的机器人正在帮助增强传统的手工流程管理能力。

像石油和天然气这样的行业，通过智能机器人控制未来的机会成本，可以节省高达400亿美元，这是不可思议的。其收益可能远远超出确保人员和资产安全的范畴。通过定期评估离岸资产的结构和功能完整性，他们可以降低损坏资产的重置成本，延长离岸资产的生命周期。

预测技术为资本支出优化增加了另一个维度，因为它们使企业能够预见和预防可能引发流程停机和低生产率的潜在问题。据估计，数据分析和机器学习将使突然停机时间减少36%，节省1700万美元。对于基础资产价值数百万美元的重工业来说，这往往是一个巨大的三角洲。

机器统治的地方

汽车行业处于数字化的前沿，预计到2020年，该行业的投资将从2015年的195.7亿美元达到820.1亿美元。汽车行业的原始设备制造商和一级经销商认为，数字化将产生与电脑和智能手机同样的变革性影响。大多数公司已经与数字技术供应商建立了联盟，将围绕物联网、机器人过程自动化(RPA)、机器学习(ML)和人工智能(AI)的智能汽车应用程序集成到核心车辆功能中。这简化了他们从专注硬件到更多软件驱动的转变。

数字化的影响也直接反映在ROI数字中。例如，德国的一家制造工厂75%的功能实现了自动化，比1990年的25%增长了两倍。这大大降低了错误率至每百万12件以下，并将产量提高了8.5倍。

数字化在核心行业的制造商和消费者方面都有全面的好处。例如，道路安全一直是汽车制造商和车主共同关注的问题。随着物联网的发展，自动驾驶汽车即将成为主流。随着无人驾驶原型车的测试，并承诺一个更安全的未来，自动驾驶和辅助驾驶技术预计将在未来10年节省1万亿美元。汽车应用中的数字化有可能通过车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)通信避免致命事故，从而挽救90多万人的生命。

超越第二次机器时代

为了突破创新的界限，数字技术提供商正在利用现有技术开拓新的可能性。在这个上下文中，区块链是一个理想的示例。一些公司正在利用这项技术提出解决方案，可以直接为客户优化资本支出和资产利用率。

例如，世界上最大的IT基础设施和服务提供商之一已经开发了基于区块链技术的企业资产管理(EAM)应用程序。该解决方案使各种规模的组织能够设计、部署和管理其区块链网络。此外，它通过允许实时跟踪所有单元来促进资产的最佳利用。

另一个值得注意的例子是一家德国电网运营商和一家太阳能电池制造商之间的合作，以开发一个用于电网稳定的分散存储系统网络。区块链技术也是这个试点项目的核心。如果成功，该项目可以帮助补充落后的电网扩建，这一直是德国的一个主要争论点。它也有可能作为可再生能源的备用能源，通过消除对化石发电厂的需求来减少温室气体(GHG)足迹。

尽管取得了这些成果，但通往完全数字化运营的道路并不容易。重要的是要理解物联网、大数据和人工智能等技术是推动者，而不是有针对性的解决方案。企业需要系统地对炒作做出反应，否则就有可能将自己淹没在数据池中，而几乎没有或根本没有可依赖的见解。成功的数字化转型的关键在于明确定义具有强大价值主张的解决方案，开发正确的能力集，并利用数字化带来的每一个可能的机会。

迪夫Bhatt是总厂工程销售，欧亚在L&T技术服务是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．查看更多控制工程资产管理故事。

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