数据历史学家从云中的大数据中传递价值

数据历史学家是制造商收集、存储和检索工业物联网(IIoT)中比较分析和质量改进所需的大量过程相关数据的不可或缺的方式。至少，一个优质的数据历史学家应该能够以每秒超过100,000个标签的速度记录IIoT设备的数据，并与整个企业的多个数据源一起工作，如OPC UA服务器、OPC DA服务器、OPC XML DA服务器、BACnet设备、SNMP设备等。数据历史学家与云无缝集成，通过提供组织大数据资源的快速存储和检索，从其他应用程序中脱颖而出。

数据存储、存取、分析

基于云的数据历史记录应该提供存储大量数据的能力，并轻松地与工具集成，以分析数据并将其转化为可操作的信息。它应该能够从任何桌面、网络浏览器或移动设备访问大数据，并与可信的云基础设施绑定。

基于云的数据历史学家应该使用利用公共、私有或混合云基础设施的连接技术，在不考虑安全性的情况下提高协作和效率。同样的“云连接器”技术可以充当内部部署的“设备”，将数据从工厂存储并转发到公共或私有云。它应该提供来自IIoT设备(如仪表、传感器和处理器)的实时和历史数据，并以最严格的安全性从云中进出，同时保持It友好，而无需强制更改防火墙或公司基础设施。

可扩展的安全性、移动性

选择优质的基于云的数据历史记录应该基于可伸缩性、安全性和移动性。用户应该能够在任何时间、任何地点、任何设备上查看和执行对历史数据的高级分析。

可伸缩的系统应该允许在历史节点之间进行简单的合并，允许本地服务器和基于云的服务器为历史聚合提供数据。它应该可以很容易地添加新的站点或更多的数据，允许数据历史学家支持扩展的操作和随着时间的推移的规模。

安全的系统将私有和混合云解决方案与现场存储相结合，在不牺牲可见性的情况下确保数据的安全性和完整性。它应该安全地将数据存储在云中，而不会为攻击创造机会。

移动系统提供了连接数据的方法，无论用户在哪里，都可以使用他们最喜欢的设备。它应该通过数据历史学家的性能计算，随时随地为组织的决策者提供聚合的度量标准。

将优质的基于云的数据历史记录与集成分析和数据迁移应用程序相结合，提供了一个完整的解决方案，可以帮助任何组织从仅以服务器为中心转变为实现基于云的现代技术的好处。

——梅丽莎·托普他是Iconics Inc.全球营销总监。由CFE Media内容经理马克·t·霍斯克编辑，控制工程，mhoske@cfemedia.com．

关键概念

• 历史学家帮助制造商收集、存储和检索数据。
• 与基于云的存储和应用程序无缝集成的历史记录有助于在需要时安全共享信息。
• 可伸缩性、安全性和移动性是基于云的数据历史记录的重要属性。

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