什么是刚刚够的工业数据分析?

供应链紧缩、大流行和劳动力短缺提高了对更有效的工业数据分析的需求。在4月21日的网络直播中获得案例研究和受众基准测试的指导,存档一年。

通过劳里·卡瓦诺和马特·鲁斯 2022年4月18日
什么是“恰到好处的工业数据分析”?E Tech Group业务开发总监Laurie Cavanaugh和Avanceon总裁Matt Ruth在4月21日的网络直播中分享了一些建议,并在一年后存档。提供:控制工程,CFE媒体与技术

学习目标

  • 确定适量的工业数据分析要做。
  • 了解实施工业数据分析的障碍。
  • 在相关的网络直播中提出问题,比较基准。

如果您的准时制(JIT)供应链策略限制在全球大流行中暴露了怎么办?刚刚足够的工业数据分析是否适用于运营?正确的数据是否能及时传递给正确的人以优化操作?瓶颈在哪里,如何解决?数据将在哪里变成信息,谁会看到它?在云端还是在本地,还是两者都有?你的知识经纪人是否能足够快地看到正确的信息来做出正确的决定,或者你的分析是否太多、太迟而无法有效?

在RCEP网络直播中,“足够的工业数据分析?E Tech Group业务开发总监劳里·卡瓦诺(Laurie Cavanaugh)和Avanceon总裁马特·鲁斯(Matt Ruth)在4月21日直播并存档了一年:

  • 确定足够的数据分析是否为运营提供了足够的好处。
  • 确定是否有足够的数据情报(分析结果)传递给重要的人。
  • 检查数据分析中的瓶颈以及如何解决它们。
  • 检查消除瓶颈的工具和体系结构。
  • 请参阅应用数据分析的经验教训(太少、太迟或刚刚好)。

网络直播期间的民意调查问题将衡量参与者的工业数据分析成熟度水平,并将研究更有效地应用和使用数据分析的障碍。网络直播由内容经理马克·霍斯克主持,控制工程。

工业数据分析需求加速增长

考虑到中断和加速需求的驱动因素,过去适合组织的数据分析可能不再合适。

现代工业数据分析的能力已经发生了变化,因为软件可以内联和实时工作,通常与工厂或设施中使用的其他软件平台集成。

采用的障碍包括技术障碍和非技术障碍。

查看解决非技术和技术障碍的案例研究,可以帮助其他人加速使用有效的数据分析。

在弄清楚什么是“刚刚好”的时候,确定关键数据,确保它与历史学家或数据仓库相关联,并创建报告和仪表板。团队可以细化和定义用例需求,并根据需要进行扩展,使数据分析更具描述性、诊断性、说明性、预测性和集成性。

1小时的网络直播将提供更多信息,现场参与者将有机会向专家主持人提问。日期和时间为4月21日,太平洋时间上午11点,太平洋时间下午1点和东部时间下午2点。提前注册的用户将收到一封包含登录信息的提醒邮件。

劳里瓦诺现为E科技集团业务发展总监;而且马特·露丝是Avanceon的总裁。由内容经理马克·霍斯克编辑,控制工程、CFE媒体和技术mhoske@cfemedia.com

关键词:工业数据分析

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在线

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作者简介:Laurie Cavanaugh是E Tech Group业务发展总监;马特·鲁斯是Avanceon的总裁。