更多关于如何提高OEE和高级分析质量的答案

工业数据分析专注于流程优化，分析的使用可以为资产和生产提供一种规定性的方法。3月29日，GE数字公司高级产品经理Cobus van Heerden在网络广播中探讨了如何“大幅提高OEE和先进的分析质量GE数字公司高级技术产品经理格雷戈里·邓恩(Gregory Dunn)在网络直播和以下内容中帮助范·希尔登回答观众的问题。

关于工业数据分析的问题和答案

问:如果我要管理多家工厂，那么优先考虑数字化工作的最佳方式是什么?

范:管理多个工厂的数字化:

1. 确保您使用可靠的可持续全球供应商提供的成熟运营技术(OT)软件，如监控和数据采集(SCADA)、制造执行系统(MES)和历史软件，将核心业务自动化、数字化和标准化，并计算、基准化和跟踪您的生产效率(OEE)。
2. 采用可靠的全球可持续供应商提供的经过验证的易于使用的分析软件，使您的现有运营商和工程师能够访问和组合来自所有或任何这些OT系统的数据，根据需要开始持续优化您的性能和效率OEE。专注于你有数据的工厂的优化工作，有很大的改进潜力(低OEE)。

问:我们什么时候可以开始看到实现这种解决方案的投资回报(ROI) ?

范:根据应用程序的不同，ROI可以在几周到几个月内可见，并在一年内得到显著改善。

问:关于组织竖井:我们如何使用分析来协作，而不是在资源上竞争来优化?

范:问题很少是独特的，而且经常重复或适用于其他机器、生产线和工厂。由一名工程师在一台机器、生产线和工厂上解决的性能改进或问题可以共享并在其他相关的机器、生产线和工厂上实现。通过这种方式，正确的、易于使用的分析解决方案在现有OT软件之上提供了创新/智能/优化层，使现有工程师和运营商能够协作，持续改进OEE。这就产生了积极的滚雪球效应。

问:你能谈谈如何使用分析来平衡生产力(你调查中的第一个挑战)和其他挑战，比如降低成本、安全和合规吗?

范:在更成熟的公司中，生产率通常是最大的挑战，因为安全性和合规性等问题已经达到了足够的水平，生产率的提高可以帮助他们生产和销售更多，或以更高的效率(以更低的成本等)生产相同数量的产品。通过分析优化OEE有助于利用制造工厂的最大产能(生产更多)，和/或在您选择的时候以最高效率生产。这将有助于降低成本/产品单位的生产，甚至提高安全性，因为从操作中消除了变异。它有助于合规，因为质量会很好，提高客户和品牌的满意度。

问:我们如何确保全球分析仪表盘的结论与工厂层面的结论一致?

范:通过确保它们基于相同的可靠数据(事实的单一版本)来达成一致。好的数据管理策略可以帮助确保这一点。

问:在应用分析工具时，是否需要或有价值重新评估OEE测量?

范: OEE由OEE或MES软件连续计算，而优化通常由分析软件完成。当分析软件实现改进时，例如优化配方设置，OEE应该反映和量化这些改进。一个例子显示了结果质量提高了10%，总OEE提高了5%。

问:当组织使用分析将成熟度模型从描述性提升到说明性时，有哪些人级别的技能可以帮助软件?

范:操作员和工程师最有价值的技能是他们的过程领域知识。正确的易于使用的分析软件将增强/授权他们利用他们的领域知识来加速他们可以预防或排除和解决出现的问题的速度。使用易于使用的分析软件优化流程性能，不需要他们成为数据科学家，并有效地使他们更好地完成他们已经在做的事情。它们并没有被分析所取代，而是被赋予了权力。他们成为故事中的超级英雄，通过分析来提高生产力。

问题:根据行业、组织规模，或者主要是监管、关键和时间，找到合适的内部分析或基于云的分析的组合是否有所不同?

范:内部部署和云分析的组合主要是由监管、关键和时间决定的。一般来说，出于安全性、安全性和可靠性的考虑，你总是需要关键的、实时的、闭环的分析来在内部运行，而非关键的、非实时的、企业或跨工厂的分析则适合云执行。

问:你是否看到分析与现有的警报和通知捆绑在一起，或者最好将分析警报分开?

范:警报和警报之间应该有明确的区别。根据定义，警报需要立即响应，并由SCADA和分布式控制系统(DCS)或安全系统产生。警报是非关键的，可以有不同的严重程度，更适合优化不应该是关键任务的分析应用程序。一般来说，应该在SCADA系统或DCS中配置关键警报，分析应该用于优化，而不是关键任务或安全控制，因此通常会生成警报，而不是警报。

然而，分析软件能够并且应该能够向SCADA/控制系统产生警报。如果在传统SCADA/DCS简单告警阈值之前检测到重要问题，分析软件可以生成警报，为预防或解决提供更多时间。或者更好的情况是，即使问题被高度确定地检测到，并且可以通过打开/关闭某些东西或改变设定值来安全避免，分析软件也可以自动完成这些工作。

问:在某些情况下，通往优化的道路似乎违反直觉，你如何建立信任/买入?

范:有时直觉和经验可能是错误的，这就是为什么数据驱动的优化如此有价值，因为可靠的数据不会说谎。我见过很多例子，分析从数据中挖掘出新的见解，而这些数据与工厂运营商的预期和他们的经验相反。但更多的时候，它证实并量化了他们已经怀疑的东西。你通过为业务创造价值的交互式快速改进来建立信任。避免尝试做大型而完美的数据科学项目。关注具有可靠业务用例的用例，并保持简单。是的，对于分析来说，保持简单更加重要，因为复杂度越高，长期维护的难度和成本就越高。

问:当我们赋予员工数据分析的能力时，关于保持工厂关键绩效指标(kpi)与组织和供应链kpi保持一致，您有什么建议吗?

范:保持kpi的一致性，确保它们基于相同的可靠(事实的单一版本)数据。好的数据管理策略可以帮助确保这一点。

问:什么是开箱即用的功能?

范:不同的供应商提供不同的开箱即用(OOTB)分析功能。GE Digital分析产品可以帮助制造企业分析、监控、预测、模拟和优化OEE。

问题:分析软件是如何工作的?

范:该软件利用现有的OT数据对OEE进行分析、监控、预测、模拟和优化。

问:你能解释一下软件是如何向设备提供闭环反馈的吗?

范:分析软件可以通过OPC等协议将计算、警报、预测或建议设置和设定值更改写入实时闭环控制系统。

问:如果我们在计算OEE，是否需要TEEP ?

邓恩:总有效设备性能(TEEP)和OEE提供单独的信息。两者是否都需要取决于您的用例。TEEP是计算给定时期内所有时间的潜在可用性的方法，可以用来估计容量利用率。OEE的潜在可用性只包括预定的生产时间，它更多地关注影响预期生产时间的问题。

问题:该工具或平台如何帮助操作员或工程师与系统进行交互以获得有效的信息?通常情况下，问题不是缺乏数据，而是缺乏上下文相关信息，例如停机原因(原因代码)、编辑不正确的信息、识别不合理的问题等等。

邓恩:在网络研讨会期间，我们描述了运营商通过现有工具(MES, SCADA等)添加更多上下文，在可能存在通用故障代码的情况下提供更多信息。另一种方法是向分析软件提供额外的OT数据输入，该软件可用于提供产生一般故障的条件的更多上下文。

Cobus van Heerden高级产品经理负责分析和机器学习，以及格雷戈里·邓恩他是GE数字公司的高级技术产品经理。由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程、CFE媒体和技术，mhoske@cfemedia.com．

关键词:应用工业分析，内部分析，云分析

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