工业物联网前沿的自动化

工业物联网(IIoT)边缘解决方案已经脱颖而出，不仅可以对基于云的应用程序消费的数据进行预处理，还可以克服将其扩展到目标端点设备时的实际不足。工业物联网边缘解决方案可以解决与边缘到云通信延迟以及与向基础设施的外部组件发送数据有关的安全和运营问题相关的实际问题。它们还在协议支持、可视化和垂直体系结构支持等领域为自动化环境提供支持。

工业物联网边缘软件平台

新兴的工业物联网边缘软件平台可以帮助制造商和其他工业组织度过好时期和坏时期。如今，由于组织应对COVID-19大流行，许多终端用户都在寻找远程访问解决方案，以减少或消除内部和现场人员。

随着全球宏观经济形势的改善，ARC咨询集团预计制造商将继续从基本的远程访问和可视化转向更强大的边缘计算，特别是在人工智能(AI)、机器学习(ML)和分析方面，以追求数字化转型的业务改进策略。

工业物联网边缘价值主张的广度从基本的远程可视化、监控、访问和管理扩展到复杂的AI、ML和分析应用。许多解决方案目前已经具备或正在演进以提供这种广度的能力，但终端用户现在就可以开始利用这些解决方案来应对COVID-19大流行带来的经济挑战。

公司正在利用边缘解决方案来减少设施中的人员数量和前往偏远地点的人员数量。随着行业在这一困难时期吸取教训，预计这一趋势将继续下去。采用入门级远程访问功能将进一步定位将来采用更复杂的解决方案的安装。

边缘软件解决方案的数量不断增加，也需要大力考虑购买而不是内部开发边缘解决方案。ARC研究显示，许多从构建自己的内部解决方案开始的最终用户遇到了管理、更新、扩展和整体维护方面的问题。内部开发还需要在互联互通和基础设施等非增值领域开展大量活动，因为有易于使用的解决方案，而且往往更具成本效益。

云提供商影响边缘技术

随着基于云的企业应用程序已经成为标准，云解决方案本身扩展到边缘以访问其源数据，云提供商的边缘解决方案正在成为选择过程的一部分。参与选择过程的IT组织也将云提供商纳入讨论。

最终用户在评估来自企业云参与者的边缘解决方案时应该考虑几个因素。首先，基于企业云的解决方案更倾向于代表边缘的工具集而不是解决方案方法。这可能需要在时间和开发方面进行大量投资，以便为安装定制这些更横向的解决方案，通常由IT组织和数据科学家进行。

还有一个问题是一直到边缘的云锁定，这是一些终端用户希望避免的。使用标准的IT和OT工具是抵消这种潜力的一种方法，就像合并开源解决方案一样。

尚塔尔Polsonetti是副总统，ARC咨询小组；由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程， CFE媒体与技术，mhoske@cfemedia.com．

更多的答案

关键词:自动化、工业物联网、边缘计算、云

工业物联网(IIoT)边缘软件平台有助于自动化。

支持技术包括人工智能、机器学习和分析应用的远程可视化、监控、访问和管理。

ARC咨询小组本文使用了其最近的“工业物联网边缘软件平台”市场分析报告中的材料。

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