使用云解决方案来利用工业物联网并保持低成本

随着传感器的成本持续下降，工业数据的可用量呈指数级增长，越来越多的公司采用工业物联网(IIoT)技术，从工业大数据中获取价值。通过实施大数据分析和预测性维护等技术，公司可以从根本上改变他们的运营，创造新的效率，并开发新的商业模式。

然而，也有一些公司担心采用这些新技术的成本。在多个工业部门，资本支出预算正在缩减，这意味着对大型软件安装的兴趣很低。幸运的是，企业不需要大量的软件部署来利用工业物联网。云计算允许公司通过可扩展的基于云的解决方案享受工业物联网的好处。

轻量级工业物联网部署

通过利用云的力量，组织能够实施工业物联网解决方案，同时降低总拥有成本。云计算的进步使基于云的解决方案的部署成为可能，用于数据捕获和存储、高级分析等。这些解决方案使公司能够获得数字化转型的好处，而无需大量的前期成本或持续的信息技术(IT)负担。

基于云的解决方案为工业物联网提供了一种更轻的方法，可以快速实施。具有开放集成的解决方案可以添加到现有投资之上，允许公司在现有基础设施上进行构建，而不是进行昂贵的拆除和替换。基于云的解决方案具有开箱即用的功能，不需要额外的工程，可以快速实现价值。此外，云部署模型具有很强的可伸缩性，允许跨多个站点快速扩展。开源云解决方案遵循领先的网络安全协议，对传输和静止数据进行加密，确保敏感数据的安全性。

由于基于云的工业物联网解决方案是如此可扩展，它们非常适合小型试点开发。担心大量支出的组织可以从较小的云部署开始，以更快地实现价值。然后，一旦主要利益相关者看到了工业物联网提供的价值，就可以进行额外投资，以快速扩展工业物联网能力。

轻量级工业物联网部署在行动中

在一个例子中，新西兰的农民实施了一个基于云的工业物联网解决方案，直接通过他们的移动设备控制灌溉枢纽，而不是在农场中来回驾驶。这为农民节省了大量的时间和能源。此外，先进的分析技术为农民提供了每个灌溉枢纽的水和能源消耗的可视化信息。可见性的提高使他们能够做出更明智的决策，使他们能够降低成本，提高效率。

另一个例子涉及一家食品和饮料公司，该公司实现了一个非常轻量级的预测性维护部署。从智能物联网传感器捕获关键性能指标，然后将其推送到云端进行报告和分析。预测性维护解决方案提高了公司资产的性能和可靠性，基于云的部署模型促进了多站点扩展。

工业物联网现在已经可用，多个行业的公司都在利用这一优势。云意味着实现工业物联网不需要复杂或昂贵——从现有的开始，从小处开始，也许可以通过一个小型的云部署来实现数据收集等功能。企业可以迈出第一步，了解为什么应该将数据传输到云端，并发现改善整个工厂连接的好处。

萨阿迪Kermani施耐德电气工业信息管理投资组合的全球业务发展经理。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

施耐德电气是相成员截至17年9月23日。

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