使用基于云的预测分析来优化企业
示例、建议和网络直播有助于释放现有数据的力量，这是通过使用基于云的预测分析实现企业级优化的关键。
正如制造商所说，他们需要超越四面墙的可见性，企业仪表板、现代数据架构、人工智能(AI)和机器学习(ML)有助于分析、比较和优化资产、生产线和工厂的性能。其他需求包括降低信息技术成本，加强网络安全和数据治理，提高连接应用程序和向运营报告的多个后端数据服务的性能，以及基于标准的互操作性。
提供企业范围的可见性需要数以百万计的信息和来自运营技术(OT)和信息技术(IT)系统的数据聚合。
实现企业范围的可见性和分析的4种方法
为了实现企业范围内的可见性，GE Digital建议遵循以下四步分析过程。
计划:数字团队与操作员、生产线主管和工厂经理合作，了解挑战。
做的事:分析师和流程工程师创建可视化分析，所有涉众都可以通过数字方式访问。
检查:操作员和生产线主管被通知个人移动设备上的异常，他们验证并采取行动。
分析:根据反馈调整分析。
这些步骤使工厂经理、操作员、生产线主管、工艺工程师和分析师能够通过分析来优化和持续改进企业。
GE Digital高级首席技术产品经理Naren Gopalkrishnais表示，制造业竞争力依赖于现代数据架构、人工智能(AI)和机器学习(ML)来帮助企业管理和可视化整个制造业价值的数据，并快速、持续地推动和提高运营效率。Gopalkrishnais在2021年12月16日的网络直播中解释了更多内容，该网络直播预计将在www.globalelove.com上存档一年。提供:GE数字，控制工程
例子，快速入门分析，如何开始
来自一家化学公司和宠物食品制造商的例子在网络直播中解释了挑战、采取的行动和结果。
还提供了关于制造商如何创建快速入门分析之旅．七条建议包括:寻找值得信赖的软件合作伙伴，从快速、增量价值的目标开始，计划旅程，定义范围，使其可扩展，评估现成的功能和可扩展性，避免科学实验和试验炼金。
网络直播和问答环节已存档一年，提供有关网络直播主题的更多信息，以释放现有数据的力量，并通过基于云的预测分析在企业规模上进行优化:从车间到云端的高级分析-这不是一刀切的。”
巴特尔Gopalkrishnais高级首席技术产品经理，通用电气数字．由内容经理马克·霍斯克编辑，控制工程、《媒体，mhoske@cfemedia.com。
关键字：基于云计算，预测分析，制造可见性
了解制造商可以通过使用基于云的预测分析来释放现有数据的力量，这是企业范围内优化的关键。
考察四种方法实现企业范围的可见性和分析
审查的例子，快速入门分析，如何开始基于云的预测分析。
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