系统集成实现了工业物联网、工业4.0平台

数据挖掘和分析工具可以改善工业物联网(IIoT)和工业4.0平台的运营决策，而这在系统集成方面发生得更有效，Concept Systems Inc.首席执行官Michael Gurney解释道，他是2016年年度系统集成商。

通过迈克尔·格尼 2016年6月9日

系统集成是工业物联网(IIoT)和工业4.0平台的使能工具之一。通过23年的系统集成工作，我了解到专注于产生可衡量结果的工作范围的重要性。工业物联网已经成为投资的一个重要考虑因素，它提供了使用不断增加的数据来做出运营决策的可能性。考虑到可用数据的数量，以及使用这些数据的多种方式，明智的管理人员应该花时间从他们选择挖掘的数据中确定他们想要的投资回报率(ROI)。

最小可行的产品

Concept Systems使用了一个适用于实现工业物联网的术语:最小可行产品(MVP)。为了解释这一点，许多承诺在工业物联网上交付的软件产品都有很大的占地面积，并且带有许多昂贵的附加功能，但这些附加功能并没有增加太多价值。它们被设计成适合所有人的所有东西，收集所有的数据并生成所有可以想象到的报告。这种级别的健壮性需要大量的投资来实现，并需要大量的时间来正确地完成它。

通常发生的情况是，投资者对实施成本失去耐心，在价值实现之前就放弃了这个想法。最好将重点放在必须完成的本质上，并使用具有可扩展的小足迹的软件。

也许工业物联网最好的秘密是这些精简的、可扩展的、基础软件包的存在。使用这种方法，更容易建立一个坚实的基础，提供即时的投资回报率，同时为客户提供一种以经济有效的方式添加功能的方法。

IIoT路线图

一切都从MVP开始，并在此基础上制定路线图。在工厂的地板上可以找到很多数据。接入每一件设备并获取云中的每一个数据点是可能的。这可能是最终目标，但请注意，挖掘数据、将其放入可操作的结构并分析其以提高性能需要做大量工作。

路线图只是简单地确定如何实现目标(在较小的离散项目中)，并将沿途损失投资的风险降至最低。这种方法提供了快速、递增的投资回报。

例如，考虑一个有八个锅炉的蒸汽发电厂。正常运行时间和停机时间很有价值，所以让我们从它们开始。我可以将这些数据存储在云端，并在任何时间、任何设备(本地设备或移动设备)上获得状态报告。这是工业物联网的一个小投资，但我得到了具有实时价值的可操作数据。有了适当的软件工具，现在很容易在此基础上进行构建，收集下一个数据，并扩展报告的价值。对于一些小项目，可用的移动，实时信息包括正常运行时间/停机时间，燃料使用和功率输出趋势。

工业物联网应用实例

在工厂之间空运高价值货物的客户发现，正确装卸零件至关重要。在这些操作过程中，装载/卸载设备上安装的软件设备记录精确位置。如果在飞行过程中发生了任何损坏，可以很容易地查看日志(就像回放序列的数字录像机)，并验证损坏不是由于装载或卸载。

有了这些信息，纠正措施可以迅速发生，避免代价高昂的错误的重复。有了这些基本的部分，现在很容易添加那些增加价值的下一个数据点。

工业3.0通过可编程逻辑控制器(plc)中的“大脑”将自动化带到工厂车间。他们监控工作流程，从一个盒子操作整条生产线。

工业4.0承诺通过智能设备向工厂车间开放大量数据，在许多情况下，这些设备是无线启用的，能够提供超出PLC传统接收范围的本地数据。

数据从集中在控制器中转移到通过IP地址访问挂在网络上的每个设备中的每个可配置和监视参数。这些智能设备承载了大量信息，这带来了很多机会。但同样，确定要查看、收集哪些数据以及如何使用和管理这些数据非常重要。

数据可用性，信息分析

如果您认为您的PLC中有很多数据，并且一直在努力弄清楚如何处理这些数据，请做好准备，更多的数据即将到来。它可以有效地导航，但您需要计划和管理如何使用数据。

与其着手收集更多的数据，为什么不考虑用更小的数据子集做更多的事情呢?所有这些新发现的数据的一个令人兴奋的方面是能够以新的方式使用统计过程控制(SPC)。SPC允许我们监视和潜在地控制设备，通过预测导致故障的异常来确保可靠性。SPC可以用于监控任何数据点的正常运行，并检测统计差异，从而在问题成为计划外停机之前识别问题。预测性维护是一个很好的解决方案的例子，它不会驱动对更多数据的需求;而是一种从数据中获取更多信息的工具。在挖掘更多数据之前，寻找这样的机会。

技术价值

新技术肯定会改进自动化控制系统，因为我们可以收集和分析更多的数据，而且做得更精确、更快。这也意味着我们必须清楚哪些数据提供了高价值，以及什么是确保顺畅发展的最关键因素。花时间制定路线图将允许制造商以提供最大ROI的方式集成数据收集。

让它成为一个循序渐进的过程，以便在使系统有效运行的每个阶段都获得显著的回报。这就是系统集成商将如何利用工业物联网和工业4.0再次改变工厂的方式。

迈克尔·格尼他是Concept Systems Inc.的首席执行官，该公司是2016年的年度系统集成商。由CFE Media内容经理马克·t·霍斯克编辑，控制工程，mhoske@cfemedia.com．

更多的建议

关键概念

建立工业物联网的投资回报率目标。
不要让不知所措，不知所措;取一个可用的子集。
制定计划用于数据收集和分析。

考虑一下这个

很容易被数据淹没;制定计划，使用智能子集来改进操作。

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