提高正常运行时间和机器性能所需的实时洞察

许多行业都感受到了工业物联网(IIoT)的影响，生产气动设备的公司也不例外。Bimba的产品营销经理Jeremy King在9月13日的IMTS会议上发表了题为“气动的未来:智能技术，通过预测性智能和基于状态的监测最大化正常运行时间”的演讲，他表示，该公司了解到，这对他们的公司意味着大量的数据。

数据只是等式的一部分。金说:“我们都不需要更多的数据。”他解释说，收集到的数据中有80%没有被使用。“我们需要做的是深入了解我们的系统，了解如何改善正常运行时间，提高系统效率。”

然而，所需的数据类型取决于用户。机器设计者、机器操作员和质量管理人员各有不同的需求。金说，这些见解需要实时传递，才能产生真正的结果。不断涌入的精确和准确的性能相关见解可以让用户做出更明智的决策，以确保正常运行时间和组件性能。

四大实时优势

King强调了四个领域将特别受益于实时洞察:

1. 预测预测。最新的状态信息被设计成允许硬件预测什么时候会发生故障。提前了解这些知识可以防止故障并增加正常运行时间。
2. 远程监控。智能设备网络允许用户从多个位置远程收集数据和监控机器。King提到了一个例子，工厂经理可以通过智能手机和平板电脑查看状态更新，而不必亲自去现场查看机器的运行情况。
3. 机器的效率。通过实时数据，用户可以确定组件是否达到了预期的性能规范，并根据需要进行调整。金说，这对依赖于精度的测序应用很有用。
4. 最大限度地提高产量。24/7运行机器或大批量生产的用户可以提醒用户性能不佳的组件，从而实现主动响应，以最大限度地延长正常运行时间。

King讨论了一个关于一家生产医药瓶盖的公司的例子。公司利用实时数据提高机器效率，改善气压气缸在持续运行过程中容易因灰尘和黏液填充而发生故障的问题。他们使用了一种新的润滑剂，并在汽缸中增加了一个杆式雨刷器，以减少内部损坏。通过数据，气动机器也获得了更高流量排气消声器的升级，以及对塞子材料的修改。King说，后一部分工作还在进行中，但这也是通过实时数据获得洞察力的一部分。

从改进机器中收集的数据也有助于提高维护洞察力以及质量控制和操作。这些数据使不同部门能够改善膨胀时间、施加的力和整体设备效率(OEE)等方面。

“将正确的数据提供给正确的人是至关重要的，”金说。“组件制造商拥有将数据转化为视觉的专家，组件制造商具有独特的优势，可以与客户一起开发洞察力，从而做出更好的决策。”

克里斯Vavra制作编辑;控制工程， CFE传媒，cvavra@cfemedia.com．

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