2019年浏览次数最多的大学文章

2019年大学发布的热门话题控制工程包括拖放分析、机器人驱动器、纳米晶体，以及利用人工智能延长发电厂寿命。用下面的链接来补上你可能错过的内容。

1.使用机器学习拖放数据分析，麻省理工学院6月28日:麻省理工学院的研究人员开发了一个系统，可以让非专业人士使用机器学习(ML)模型对医学研究、销售等进行预测。

2.自动系统产生机器人执行器，麻省理工学院，7月18日:麻省理工学院的研究人员开发了一种自动化系统，可以设计和3D打印机器人驱动器，优化并自动创建，这几乎是人类不可能做到的。

3.在硅片上制作的基于钻石的量子传感器，麻省理工学院,9月26日:麻省理工学院的研究人员在硅芯片上制造了一种基于钻石的量子传感器。这一进展被称为氮空位(NV)中心，可能为低成本、可扩展的量子计算、传感和通信硬件铺平道路。

4.纳米晶体改善了用于过程监控的量子点制造，北卡罗来纳州立大学3月27日:北卡罗莱纳州立大学的研究人员开发了一种合成钙钛矿量子点的系统，以降低实时过程监控的制造成本，帮助确保质量控制。

流入QD阴离子交换。三个原始CsPbBr3量子点(中间螺旋)与7.5 × 10−3 m ZnCl2(左螺旋)和10 × 10−3 m ZnCl2(右螺旋)的连续室温阴离子交换反应的紫外照明快照，以及相应的钙钛矿纳米结构图。Milad Abolhasani/北卡罗莱纳州立大学

5.通过人工智能延长电厂寿命，西弗吉尼亚大学9月25日:美国西弗吉尼亚大学的一位化学工程师正在利用人工智能(AI)来延长电厂锅炉的寿命。

6.超音速喷射喷射器加速了纳米增材制造，佐治亚理工学院7月19日:佐治亚理工学院的研究人员正在使用超音速喷射喷射器来加速用于电子电路和超导材料等应用的纳米级增材制造。

7.低功耗混合芯片使小型机器人更有能力乔治亚理工学院，3月8日:来自佐治亚理工学院的研究人员展示了一种使用超低功率混合芯片的机器人汽车，使手掌大小的机器人能够像人类大脑一样协作和学习经验。看到视频。

一辆由超低功耗混合芯片控制的机器人汽车被放置在舞台上，以展示它与另一个机器人的学习和协作能力。Courtesy: Allison Carter, Georgia Tech

8.机器学习用于确定仓库人机工程学，以确保工人的安全，华盛顿大学8月23日:华盛顿大学(University of Washington)的研究人员利用机器学习开发了一个系统，可以监控工厂和仓库工人，并实时告诉他们，他们的行为有多危险。

9.用于识别植物病害的移动过程传感器技术，北卡罗莱纳州立大学，7月31日北卡罗莱纳州立大学的研究人员开发了一种移动过程传感器，通过移动仪器设备对植物通过叶子释放的空气中挥发性有机化合物(VOCs)进行采样，利用分析学在现场识别植物疾病。

10.控制你的职业生涯与个人董事会佐治亚州理工学院，8月16日:个人董事会是导师的一个更广泛的版本，许多人从不同的角度帮助你的工程生涯。看看下面四种方法。

克里斯Vavra， CFE Media副主编，cvavra@cfemedia.com．