2018年及以后的机器视觉趋势

机器视觉技术已经在工厂内外的应用中找到了自己的方式，乘着自动化技术进步的浪潮，成长为一个规模可观的全球产业。未来相当多的技术将依赖于机器视觉，市场也将相应地增长。到2023年，全球市场预计将达到122.9亿美元，比2017年的复合年增长率(CAGR)为7.61%。这种强劲的增长是由一系列更广泛的经济因素造成的。

机器视觉的长期增长动力

机器视觉市场增长的主要驱动力是工厂内部对质量检测和自动化的需求，对依赖机器视觉的人工智能(AI)和物联网(IoT)集成系统的需求不断增长，越来越多地采用使用视觉提高机器人自动化生产力的工业4.0技术，以及政府支持全球智能工厂的举措。

从2017年到2023年，机器视觉软件将成为增长最快的领域之一。主要原因是人工智能与工业机器视觉软件的集成有望增加，以实现机器人技术的深度学习。

基于pc的工业机器视觉产品是最古老的工业机器视觉形式，由于其易用性和处理能力，将保留大部分机器视觉市场份额。

当前机器视觉趋势

虽然全球机器视觉市场的预期长期增长有几个主要因素，但现在有几个趋势需要关注，它们正在改变机器视觉技术的部署方式。

1.工业物联网(IIoT):虽然人工智能和物联网技术是增长的长期驱动力，但工业物联网正在将当今工厂的生产技术与信息技术连接起来，以提高生产率。工业物联网在很大程度上依赖机器视觉来收集所需的信息。

2.非工业的应用程序:无人驾驶汽车、自动农场设备、无人机应用、智能交通系统、引导手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉中不同于工业应用的功能。这些机器视觉的非工业用途目前正在部署，可能是机器视觉增长的重要组成部分。

3.易用性:从用户的角度来看，机器视觉系统通常是复杂的。如上所述，基于pc的机器视觉系统将继续流行，尽管它们已经过时了，因为它们易于使用。对易用性的渴望可能会推动机器视觉产品的进一步标准化，这可能会使它们更容易在工厂内外部署。

机器视觉市场有望实现长期增长。工业物联网、不断增长的非工业应用和易用性都有助于支撑当今的机器视觉市场，但还有其他几个因素影响着市场的长期扩张。

这篇文章最初出现在AIA网站上．友邦保险是先进自动化协会(A3)．A3是CFE Media的内容合作伙伴。由制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

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