利用云服务实现智能制造

智能制造不仅仅是优化商品生产，而是为参与生产过程的每个人创造积极的价值流，并为最终客户创造有价值的体验和服务。智能制造包括系统、部门和合作伙伴公司之间的可见性和互操作性，以及价值链的分散决策框架。这一努力包括供应商和供应商的供应商，以及客户和客户的客户。

云计算是帮助实现智能制造目标的信息技术(IT)堆栈之一。如今，组织可以访问多种技术和软件即服务的组合，无论他们想采用完整的云基础设施模型还是混合云基础设施模型。高质量的云组件服务很容易组装到定制应用程序中，这甚至改变了IT部门的结构，因为非IT专家更容易将云服务组装到定制应用程序中。

在许多组织中，IT部门的重点已经从开发、安装和支持软件应用程序转移到为组装集成的企业应用程序提供指导方针和框架。

问题不应该是制造系统是否会在云上，而是要弄清楚制造系统有多少会在云上，从而使每个组织及其客户的利益最大化。智能制造的努力使连接的机器、设备和传感器激增，导致数据量的爆炸。分布式分层系统是应对这种爆炸式增长和组织人与人之间的联系、人对机器和机器对机器通信的一种方式。组织可以利用这个机会来组织通信，并在不同的层利用所有结果数据，启用的可见性和分析将导致新的可见性、能力、准确性和控制水平。

然而，智能制造不仅仅是在企业的每个工厂内进行优化。这是一个良好的开端，但要实现愿景，我们需要连接和优化整个多层价值链的流程。有必要研究供应链每个节点上的工厂系统，以及它们如何在不同的公司和系统(包括客户和供应链管理)之间连接和交互，最终将最终产品和服务交付给最终用户。然而，一项调查发现，70%的制造商正在并行地开展智能制造工作，而没有与数字供应链的工作相结合。这种情况需要改变，以实现第四次工业革命或工业4.0所需的革命性生产力增长。

下面是利用云服务作为智能制造系统基础设施一部分的更多示例。

• 嵌入云服务组件。制造商可以通过将一些云服务(如信用卡支付处理和交通地图)利用到交付调度应用程序中，从而开始小规模的云探索。例如，IT部门开发了一个应用程序(app)，客户可以通过web使用它来订购商品和安排提货时间。通过在内部开发的应用程序中嵌入云服务，可以向客户提供信用卡支付。此外，还可以根据当前和计划的驾驶条件计算出驾驶时间，选择不同的取车地点。
• 专业的分析云服务。像CESMII(清洁能源智能制造创新研究所)这样的机构正在通过他们的云平台为那些传统上无法负担内部开发自己算法的小型制造商提供分析算法。这些算法和程序可能由参与的大学的学生在研究资助下开发，以优化特定高能耗过程的参数。制造商可以将他们的机器和系统集成到这个云平台上，通过api传递数据并获得分析结果。制造商既可以利用这种功能手动调整机器，也可以将这些api嵌入到自动调整机器参数的集成流程中。
• 云服务作为供应商连接器。一个先进的制造商正在整合原材料供应商，要求他们直接连接到他们的供应商管理系统，以发送和接收EDI和其他B2B标准消息，作为管理采购流程的一部分。制造商现在正在考虑将这种与供应商的数据交换转移到新的供应商数据交换中心的云端，从而消除了供应商直接连接到其内部供应商管理系统的需求。使用这种PaaS模型，他们自己的定制IT解决方案的一部分可以转移到云基础设施，并通过云向他们的供应商提供api。
• 使用区块链验证分布式数据收集。区块链是一种可以融入云计算体系结构的技术。区块链创建一个分布式共享账本，用于记录交易历史。它感觉像是一个共享的账本，但它是存储在一个分布式的账本持有者网络中，系统是抵抗篡改的。区块链可以帮助在供应链和绑定到产品单元的数据中创建经过身份验证和验证的交易，这些数据将由多方维护，一旦记录就不能编辑。

以上只是组织如何利用云服务的几个例子。云并不是一个全有或全无的命题。这些例子说明了一个组织可以在混合和纯架构中利用云。

康拉德莱他是MESA international的国际董事会成员，也是MESA智能制造工作组的主席。本文最初发表于MESA International的博客．MESA International是CFE Media的内容合作伙伴。由CFE媒体制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，cvavra@cfemedia.com。

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