成像系统正在引领仓库盈利的道路

今天的现代仓库充满了视觉引导车辆，移动货架，自动对接充电，并自行导航复杂的区域。随着订单的到来，机器视觉和成像系统通过识别、分类、包装和运输应用程序帮助产品从仓库快速移动到收件人的地址。机器视觉和成像系统处于这些令人兴奋的技术进步的前沿。

用于跟踪的视觉

仓库自动化乍一看似乎很简单，因为主要需求是准确读取条形码并将包裹引导到目的地;然而，让大量的包快速而准确地移动是一个挑战，成功始于利用信息。一套技术可以跟踪包裹在运输设施中的路径。需要条形码阅读器来识别字符，传感器必须检测包装的存在与否，尺寸仪扫描包装以确定其体积，机器视觉摄像机捕捉标签和其他内容的准确性。

处理视野

虽然相机、照明和电缆仍然是根据应用程序作为单独的组件购买的，但无缝集成这些组件到最终解决方案的趋势正在增长。高效地处理包裹意味着积极的投资回报。一家投资自动驾驶汽车的公司指出，这些机器在6个月内行驶了1000公里，员工不再需要走这么远的距离。随着嵌入式视觉在仓库中得到更广泛的应用，成像确实将“无处不在”。专用的检测站可能会过时，因为视觉系统将被内置到机器人和其他自动驾驶车辆中，并部署在各种应用中。

盈利的愿景

成像技术的价格在过去几年中稳步下降。因此，视觉现在比以往任何时候都更容易获得，该领域的创新正在导致许多新的应用。将机器人和视觉系统连接在一起一直是一个挑战，但今天的视觉系统为有兴趣安装视觉引导机器人系统的客户提供了复杂的解决方案。机器视觉组件市场也仍然蓬勃发展，因为不是每个应用程序都最适合一体化解决方案。例如，当处理先进的3D算法时，内存要求很高，并且拥有一个与机器人控制器分离的处理单元的机器视觉系统可以最好地工作。成像系统有许多不同的形式，随着应用程序的扩展，重要的是保持在趋势和发展的顶端，以最有价值的方式部署它们。

本文最初发表于推进自动化协会(A3)的博客。A3是CFE Media的内容合作伙伴。由CFE媒体内容专家卡莉·马查尔编辑，cmarchal@cfemedia.com．

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