使工厂机械更安全的四个步骤

机器绝不能危害人类。这一原则通过国际标准和区域法律得到执行，以确保工业工人有一个安全的工作环境。

实施安全制度，确保员工安心工作。考虑以下四种最佳做法，营造一个更安全、更高效的工作环境。

1.进行风险评估

确定减少风险的必要保护措施。在实施安全技术之前，通过风险评估确定机器的极限和潜在危害，确定需要采取的措施来降低机器风险。风险评估是安全实现的起点，因为它识别机器危害并定义风险估计。通过定义触发事件来跟踪风险评估，以确定应用所需的安全技术。

2.做研究

找到一个适用于您的机器应用程序的安全解决方案。随着安全技术的进步，有了更多的选择，实现安全似乎是一项艰巨的任务。在购买之前，请探索市场上的选项，以及哪种解决方案最适合您的机器应用程序。例如，驱动器集成安全是一个灵活的解决方案，通过双通道输入直接在驱动器内部执行控制可靠的安全动作进行安全监控。

如果安全扭矩关闭(STO)或安全动作(SMO)是正确的应用选择，机器功能和操作人员的交互将是决定因素。最小的功能或操作员交互是STO安全解决方案的理想选择，因为对电机的电源是安全中断的。需要的安全信号直接连接到驱动器，用于需要额外功能或操作员交互的机器应用，如安全有限速度(SLS)，安全方向(SDI)，等等。

3.使用灵活的安全系统

找到一个安全系统，允许您使用现有的控制系统和协处理器。一个更安全的核电站应该是首要任务，但这应该不难。如果选择一个安全系统，需要公司购买额外的控制系统和协处理器来运行，这个过程可能会过于复杂。

相反，购买灵活的安全技术，允许公司使用其现有的控制系统和协处理器。这不仅使实现更容易，而且还可以显著降低实现成本。

使用灵活的系统还可以减少员工的负担，因为他们可以继续使用熟悉的系统工作。灵活的安全技术还使公司能够适应工厂现有系统的安全性，从而简化安装过程，并在实施后提高生产率。

4.记住安全数据

互联行业的美妙之处在于，它能够通过传感器和软件获得的机器数据来了解工厂是如何运作的。通过工业物联网(IIoT)和工业4.0兼容技术，可以提取和分析安全数据，提供更安全的工作环境。

数据可以通过多种方式应用于植物改良。例如，机器可以根据每个用户的个人特点进行编程，为操作人员提供最安全的环境。

通过提取和分析操作人员的生物特征、培训水平和语言技能等数据，制定出适合员工的方案。这些数据还可以用于改善人体工程学问题，或通过对操作员的高度或距离的反应来防止潜在的伤害，数字指令可以根据母语或偏好定制。它甚至可以根据操作员的培训水平来禁止他们进行某些程序或操作。

数据还可以验证或揭示风险评估中的错误。通过在机器运行过程中收集数据，风险评估可以随着时间的推移进行验证，以证明安全系统的有效性或暴露出最初风险评估错误的区域，以便团队采取行动。同样，相同的操作数据可以帮助检测可能导致不安全条件的事件或条件。通过收集大量的数据并将其关联起来，可以精确地确定可能导致识别有害情况的机器状况。

展望未来

在工业应用中，确保员工的安全工作环境是至关重要的。机器是将创新带入生活的关键部分，这使得它们在工业上取得成功至关重要。但如果使用不当，它们可能造成不可估量的损害，甚至危及生命。

技术进步正在打开更多的大门，以保证工人的安全，而不影响保持竞争力所需的生产率。采取这四个步骤将使工厂更接近一个更安全的工作环境。