工业物联网分析解决方案和平台供应商

进入快速增长市场的企业包括解决方案专家和平台供应商。

通过《媒体 2016年12月17日

新兴的工业物联网技术市场包括传感器进步、连接解决方案和分析。在过去的几年里,分析的进步已经影响了许多行业。越来越多的公司现在正在解决工业分析的使用问题。因此,可以肯定地说,对于制造业和加工生产行业来说,是时候充分利用他们已经拥有的数据,并获得他们本来没有的见解。

ABB集团,能力

最近宣布与微软合作,提供Azure物联网套件和Cortana智能套件等服务,包括车队管理、智能建筑、集成采矿和传感技术方面的应用。

Advantech, Wise-Pacs

研华与微软Azure合作,通过微软云解决方案提供商计划,作为IaaS和PccS解决方案提供商,为物联网应用提供多种功能。还提供了一个物联网网关入门套件。

C3物联网应用

跨行业软件解决方案汇集了来自企业系统和外部来源的大量不同数据,并应用先进的机器学习算法进行预测、持续的分析,最终得出可操作的见解。

思科系统工业网络总监

专用网络设备;管理与自动化设备连接的实时地图;网络信息交付的上下文自动化过程;通过api集成现有资产;由运营商和IT部门共享的通用信息框架来管理工业网络。

戴尔,物联网解决方案

将智能网关覆盖到现有的遗留设备、控制系统和资产中。部署边缘和核心分析。在通信协议网络、数据中心和云中部署智能网关。

艾默生过程管理,Plantweb顾问套件

套件应用程序包括健康顾问、性能顾问和能源顾问。所有这些都利用OSI Soft Pi System的可扩展的开放数据基础设施来捕获和塑造设备生成的数据。这些信息对于提高工厂的盈利能力至关重要。

GE Digital, Predix工业云平台

一个基于云的工业互联网应用平台,基于多租户门控社区模型,降低设备成本,提高机器操作员的效率。首先在基础设施中安装一个Predix-ready字段代理。

霍尼韦尔,统一套件

将数据转换为可操作信息的软件解决方案—将历史信息与kpi和数据库关联在一个工具中。在以资产为中心的上下文中可视化信息。

IBM,沃森物联网平台

轻松、安全地连接设备。快速构建从物理世界学习的物联网应用程序。分析来自任何来源的数据。从大量物联网数据中获得洞察,以做出更好的决策和优化运营。

英特尔,英特尔物联网平台

端到端参考模型和产品系列,可与第三方解决方案一起连接设备,将数据传输到云端,并通过分析实现价值。可以购买和优化广泛的可互操作的跨生态系统物联网解决方案。

Meshify,现在

开箱即用的物联网解决方案最大限度地减少了部署数据收集、分析和可视化的障碍。该产品可快速将设备连接到云端,在几分钟内开始分析数据。Bundle使用M1 dragonfly硬件。

微软,Azure物联网套件,Cortana智能套件

预测分析和机器学习应用包括远程监控和预测维护。收集以前未使用的数据。使用基于sql的语法设置实时分析。将Azure IoT与CRM、ERP和数据库应用程序集成。

OSIsoft, PI系统

利用大数据分析中的操作数据发现过程工业的趋势和最佳实践;分析和可视化数据。一个开放的基础设施将基于传感器的数据、操作员和人员连接起来,实现实时智能。

PTC, ThingWorx物联网平台

企业平台使用户能够开发和部署连接的解决方案。KEPServerEX为多个应用程序提供了一个通信平台和工业自动化数据的单一来源。物联网网关中的ThingWorx代理将工业数据从边缘转移到ThingWorx。

罗克韦尔自动化,FactoryTalk生产中心

互联企业利用嵌入式智能和新的信息源。与思科系统合作,将网络连接和操作系统整合到一个统一的网络基础设施中。

SAP,物联网解决方案

数据解决方案应用机器学习,与SAP S/4HANA核心业务应用集成。“快速启动”包启动操作/业务连接,以更好地监控设备并获得操作洞察力。加速包增加了MES和控制环境。

SAS,物联网分析

无论您的数据处于边缘、运动中还是静止状态,系统都能支持良好的决策,同时降低数据传输和存储成本。事件流处理引擎以极低的延迟处理大量数据。

施耐德电气软件,ExoStructure

架构和平台通过利用连接和数据来创建控制和可操作的业务洞察,提供支持物联网的解决方案。通过分析和闭环操作符的结合,可以在开放IP协议上实现广泛的应用程序、分析和服务。

Telit, deviceWISE for Factory

该平台是为在企业内部运行而开发的,它将生产机器和流程与ERP、MES和SCADA连接并集成在一起。通过不使用中间PC技术、定制编程和自主开发的解决方案,降低安装和维护成本。

Wonderware,工业信息管理

随着大量新的连接设备的出现,远程设备的测量成本急剧下降,统一系统以提供上下文和组织数据的需求变得至关重要。管理历史学家解锁信息。数据分析工具使工业大数据变得有意义。

本文发表于工程师的工业物联网补充的控制工程
而且设备工程

-请参阅下面补充的其他文章。