五种方式数字转型指标给制造商更具灵活性

数字化转型(DX)为制造商提供了更高的效率、新的业务、运营机会和灵活性。DX利用工业物联网(IIoT)等新兴技术，改变工业流程和运营，以产生更好的结果。

但是，从一开始就很少清楚地进行这种转变的商业案例很少。可以获得多少价值，这些增益值得投资成本和过程变化？公司是否创造了更多的风险和复杂性，有意外的不利影响以及公司如何评估和减轻风险和复杂性？将随着时间的推移和仍然显示价值的数字转换解决方案（应用硬件，软件和服务）是否耐受操作变化？

指标的作用超出了已知的商业关键绩效指标（KPI）和运营绩效指标。

工业数字化转型五项指标

实施DX时，指标的使用涵盖了这五种方面的整个解决方案生命周期：

1. 解决方案的调查阶段：测量跟踪操作性能及其与操作背景相关的相关性，揭示改进机会（例如如何增强产品，过程或如何提高次优，使用次优步骤服务）。
2. 协议和合同，如服务级别协议（SLA）：我们期望什么，什么是成功。对这些指标的精确定义和商定的目标将使所有人都站在同一个页面上:客户、终端用户运营人员、 服务提供商、解决方案开发人员、技术供应商、监管机构和外部专家。 DX解决方案通常涉及多个合作伙伴，超出了可理解的客户-供应商关系。
3. 方案评估(结果评估):这不是一次性活动。 DX solutions evolve, objectives and constraints change and measures are needed to validate performance. In addition, many DX developments are incremental and involve cycles of trials and errors that require a prompt assessment. Non-functional properties such as safety, security, reliability, or resilience have their own objectives that must be part of a well-rounded set of evaluation metrics.
4. 管理权衡： 激励DX的运营期望很容易表述:性能、吞吐量、生产力、成本降低、响应和交货周期、缺陷或错误率。了解不良反应是长期生存的关键。这些风险包括不良副作用、意外成本、管理费用、中断、过程的刚性和脆弱性以及其他风险。建立正确的指标来捕捉积极和消极的方面对于 在复杂环境中控制DX选择的影响是至关重要的。
5. 建立DX技术的良好实践。DX解决方案涉及一种越来越多的技术（例如AI，数字双胞胎，实时分析，时间敏感网络（TSNS）），其部署在工业环境中需要适应特定条件。测量数字转换技术的这些技术的价值及其操作环境对于开发应用程序的最佳实践至关重要。将数字转换最佳实践与解决方案相关联的其他方面是捕获其需求，例如数据的类型和数量，物理资产的特征以及网络约束，需要自己的测量。

雅克杜兰德是联合主席工业互联网联盟(IIC)数字化转型工作组．IIC是CFE Media的内容合作伙伴。由CFE Media and Technology, Control Engineering，副主编Chris Vavra编辑，cvavra@cfemedia.com.．

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关键词:数字转型，实时分析

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