成功的物联网采用需要迭代和学习

物联网(IoT)行业正在经历一场战略转型。

多年来，物联网和下一阶段数字化转型的前景——为每一个产品、设备和流程带来更大的可视性和自动化——一直受到当前零碎方法的阻碍。虽然随着COVID-19大流行推动我们更快、更深入地进入数据时代，数字加速进入超速状态，但物联网的进展仍然缓慢。

物联网作为产品、流程的一部分

为了实现数字化转型，物联网解决方案组件将成为公司产品和流程的组成部分。这类似于将嵌入式软件组件集成到产品和服务中。

将物联网组件集成到产品和流程将提高运营效率，改变客户体验，并创造竞争优势。

成功的物联网采用需要迭代。重要的是要认识到物联网不是一种解决方案。相反，物联网是一个完整的过程，收集数据、分析数据和提取关键见解，然后在不断分析的基础上管理和更新系统和设备。一旦产生了见解，它就会再次推动过程的改变，形成一个不断完善、学习和优化的反馈循环。正是这种平台学习循环推动了持续改进和更高的采用率。

成功采用物联网需要机器学习(ML)。一个组织不能投资于物联网产品，并指望完全靠自己实现数字转型。组织需要理解它收集的数据的含义，优化数据分析过程，并最终得出将学到的经验教训应用到系统本身所需的见解。

一个BCG和MIT斯隆管理学院的研究显示组织采用人工智能(AI)和物联网的总体成功率只有11%。令人惊讶的是，在一个价值上万亿美元的行业中，只有11%的人成功采用了这一技术。

然而，随着组织学习的启用，这种可能性增加到73%。这是采用成功率的巨大差异，公平地说，迭代和学习对于物联网带来巨大的经济回报至关重要。然而，这一方法和物联网解决方案平台一样，可以使一切变得不同。

物联网采用的三个阶段

随着企业开始使用物联网进行数字化转型，它们通常会经历三个关键阶段

物联网阶段1:可见性

公司从传感器和设备上收集数据，以便进行简单的监测和检测。在过去的几年里，收集的数据量飞速增长，现在的挑战变成了管理和从这些数据中提取价值。

物联网阶段2:发现

在利用最初的结果之后，公司会深入并产生新的实现。他们知道如何改变自己的产品或流程，以实现更大的成果，这促使他们添加更多传感器，使用更先进的数据分析，并开始修改超出物联网项目初始范围的其他业务部分。

物联网阶段3:转换

在分析发现阶段的结果时，公司可能会发现一个或几个结果是革命性的——可能是对产品、商业模式、产品组合、支持或销售。公司在开始项目时通常没有意识到物联网是革命性的。然而，一旦实施，它们可能会意识到它们拥有有价值的信息，并使用这些数据进行战略和转型更改。这通常涉及产品、流程、操作模型或业务模型的重大变化。

物联网的三个采用阶段并不是独立的。它们在物联网过程中形成多个反馈回路，对物联网过程本身至关重要。关闭这些循环是实现转型的关键，这将实际推动企业及其关键举措向前发展。

进入转变过程也不是在分析、反馈和发现的初始时刻。这是一个创造下一个重要步骤的承诺。这可能需要几个月甚至几年的时间才能实现。不断发现和改进的迭代过程将继续下去。在所有情况下，当技术不断发展并推动我们不断前进时，内部团队和协作才是推动最终发现和变革的因素，这些发现和变革将改变我们周围的世界和业务格局。

转向敏捷物联网采用框架

在传统物联网采用框架中，公司需要在原型和采用过程开始时提出详细的采用计划，并分配预算和资源。
这是一个重大挑战，因为最初的专门团队和公司很少在过程的一开始就理解采用物联网的期望和影响。

然后，公司面临的挑战是找到一个系统集成团队来根据计划进行工作。由于物联网的采用需要迭代和学习，最初的解决方案往往不是最佳的，需要与系统集成团队在很长一段时间内进行更密切的互动。这一过程效率低下，往往导致项目在物联网项目开始提供反馈之前就被放弃。

今天物联网的成功采用正在转向敏捷框架。

公司没有在一开始就提出一个完整的计划，而是确定了一个物联网可以解决的初始关键问题。然后，公司以最小的预算和资源、更大的灵活性和最高的速度解决了这个问题。基于在整个过程中的学习，公司确定下一个行动项目，该项目可以扩大或扩展现有的解决方案，以解决不同的问题。

敏捷框架不需要公司立即定义完整的采用计划，并分配大量的预算和重要的资源。敏捷过程还在公司迭代循环的过程中提高了每个项目的质量。有了这个框架，再加上今天的低代码物联网技术，公司通常可以通过自己的内部工程团队执行这个敏捷框架。拥有公司和产品线的真实经验的团队，知道独特的细节，可以使项目更有影响力。

支持物联网项目的迭代和学习

这一复杂的技术给使用物联网的公司带来了挑战。这也阻止了他们进行迭代和学习。然而，这种情况正在改变。低代码工具的出现降低了技术的复杂性。低代码指的是让工程师和集成商无需高级编程或数据科学技能就能处理数据的软件工具。低代码工具通常以表格、工作流或功能框图的形式呈现，这些形式简单直观。

低代码物联网开发工具使工程师能够在边缘和云端处理数据。它们简化了部署、管理、扩展和安全通信，而过去这些都让工程师无法进行物联网开发。低代码人工智能平台也使得训练和使用ML模型比以往任何时候都更容易。工程师可以提供一组训练数据，这些平台将自动生成一个优化模型。低代码软件甚至可以用来构建与数据库或企业资源规划(ERP)系统接口的web应用程序。

最后，在采用物联网时，企业应采取以下战略方针:

行动很重要:采取小而迅速的步骤

物联网和数字转型的长期结果通常在一开始并不被很好地理解，但企业应该采取可衡量的小步骤，让他们一步一步地前进。致力于这个过程，目标是在扩展和扩展到更全面的部署过程中获得深刻的见解。

考虑全面生产的物联网试验和发现

物联网是一个进化的过程，一些实验将会失败。关键不是避免失败，而是快速地失败，不断地失败，并从过去的错误中学习。真正突破性的赢家将通过不断的试验、迭代和进一步的发现而出现。

拥抱数字转换

数字化转型不仅仅关乎技术;这是关于内心的心态。它是关于利用技术来关闭循环，以便对产品、设备和流程的可见性不断扩大。有了正确的数据分析，可见性将导致发现，从而导致改进性能或效率的行动。再加上正确的策略，可以实现跨业务和运营模式的转型影响。

安迪•王的创始人兼首席执行官有先见之明的设备．由Chris Vavra编辑，网页内容经理，控制工程， CFE Media and Technology，cvavra@cfemedia.com．

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关键词:物联网，数字化转型

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