传感器,愿景

选择正确的视觉检查系统的五个提示

借助2D,3D,甚至深度学习检查,今天都是现实的产品检测选项,它可能很难选择。突出了五个挑选合适系统的提示。

由尼尔沙湖 2021年6月26日
礼貌:生病,Inc./new产品用于工程师数据库

不久前,机器视觉申请只会通过勇敢的少数人尝试;那些没有选择的人,而是为了消除重复,可重复的质量检查的人为错误的风险。如今,许多2D和3D系统是即插即用解决方案。配置定制系统是简单的,即使是没有专业节目技能的人。以下提示可能有助于潜在用户充分利用所提供的内容。

1.忽略硬件:最新的CMOS传感器和相机芯片计算能力令人印象深刻。易于使用的质量检测传感器应用程序可以直接运行,具有令人印象深刻的分辨率,更高的处理速度和各种图像处理工具。尽管如此,即使您想要升级到最新型号,也很高兴回到绘图板以考虑从第一个原则的过程。

2.提出简单的问题:重要的是要完全理解您想要检查的内容 - 以及为什么。疼痛点在哪里?浪费在哪里?巧妙地简单的问题,但是是否检查模具是空的,饼干被正确烘烤,或者流量包装器密封肉类,回去审核您的质量流程的有效性,您可以感到惊讶于你发现的东西。

3.成为早起的鸟:指定任何视觉系统的根本挑战始终找到了辨别出于好坏的产品或包之间的差异的最佳方式。你发现坏了,你将添加到它的越少。如果用户正在检查打印标签,请在打印机之后立即这样做;如果您在托盘中检查正确的烘焙食品,则在放置后立即检查。然后考虑,可能需要纠正措施。是一个足够的警告,你希望线路停止,还是转移拒绝产品?

4.考虑“眼睛:”“智能”传感器和连接的进步使得运营商能够实时显示正在检查的情况。无论您是在控制室,还是使用智能手机在家里工作,或者在网站上行走,您可以通过简单的仪表板在机器上的每个传感器内部检查,检查其操作,并监控检查结果。考虑愿景系统显示所需数据的能力,当您需要它时。

5.它总是回归利润:视觉检查不再是程序员的艺术,而是可能的艺术。即使在食品工业的高速环境中,用户也可以预期最高机器可用性,具有多种批量变化,或者环境光,灰尘或水分挑战。因此,请继续寻找自动化的机会。甚至复杂的检查,例如机器人摘自自然生成的生产,现在可以使用一体化的深度学习视觉传感器在几小时内配置。

指定视觉系统始终最终围绕着投资回报(ROI),无论是其用机器的人类检查还是升级到更先进的系统。每次投资都需要平衡,以防止将不完美产品释放到下一个过程中或将其运送出门口。

本文最初出现在控制工程欧洲网站。由Chris Vavra,Web Content Manager编辑,控制工程,CFE媒体,cvavra@cfemedia.com.


尼尔沙湖
作者生物:Neil Sandhu是英国产品经理,用于成像,愿景和病人的英国。