可伸缩机视觉系统的优点

目视检查是现代工业过程的越来越重要的方面。无论是用于辅助药品加工中的散装材料，检查食品制造中的生产质量还是通知捷机器机器人在包装中的定位，机器视觉显着提高了各种工业过程的效率和生产率。

因此，来自Marketsand Markets的最新数据估计2020年的全球机器视觉市场价值为96亿美元，预期增长到2025年的增长率为130亿美元。即使这一数字也可能被为工业企业为工业企业增加到每年的价值，凭借增加产量，最大限度地减少故障产品并减少检验任务的劳动时间。

但是，仍然存在与机器视觉系统的一致挑战 - 易于配置和处理。反过来，这会影响可扩展性。通常，机器视觉系统将连接到专门的高性能工业计算机，该计算机与工厂的其他自动化系统分开。这样的设置意味着需要专业知识来调整系统参数和配置摄像机，该环境通常不熟悉许多自动化工程师。

所需的专业知识不仅提出了机器视觉系统的可扩展性，以便技能的可用性来编程和管理处理系统本身，也是真正效率的障碍。

例如，想象一种食品加工厂，其中原材料排序需要一个视觉检查系统，另一种用于原材料缺陷识别，第三个MV系统用于质量保证后处理，最后机器人视觉机器人系统用于包装。在这种情况下，对生产过程的变化需要快速调整多个系统，并且需要通过少数熟练的技术人员解决任何问题。对于大型操作，它是一种高成本选项，根本无法扩展。

还有潜伏期问题。如果在单独的系统上完成图像处理到运动控制和自动化，则需要将该数据发送到相关系统，在那里它相应地进行操作。

逻辑解决方案是将机器视觉处理和管理集成到与运动控制和自动化相同的系统中，以提高响应性，并支持更多工程师来调整视觉处理软件。例如，TwinCAT视觉将图像处理带入单个平台，并沿着可编程逻辑控制器（PLC），人机界面（HMI），运动控制和高端测量技术。随着所有平台的所有内容，机器都可以实时响应视觉输入数据，从而消除运动系统中的延迟。

PLC环境还意味着该系统使用PLC编程语言和与现场总线使用相同的配置工具。这意味着调整机视觉系统是自动化工程师的更易于任务，允许容易地配置和校准摄像机，并支持即时查看所做的任何更改。

机器视觉系统从20世纪30年代的光学分选系统中有很长的路，具有先进的功能和高度重要性。正如物理系统继续开发，重要的是我们也看出了推进处理软件的新方法，以确保这些系统继续提供效率。

斯蒂芬海耶斯是贝克霍夫自动化英国董事总经理。

本文最初是批准的控制工程欧洲网站。