机器视觉技术比以往任何时候都更重要

在几乎所有的行业可想而知的，自动化技术帮助公司在提高效率，提高吞吐量的同时保持客户需求，并希望驾驶收入。尽管最近的市场数字从Covid-19大流行和其后疗法下降，但对机器视觉和机器人等自动化和伴随技术的需求只会继续增长。

自动化加速

去年秋天，世界经济论坛发布了乔布斯2020年报告的未来，该报告显示，到2025年，人类和机器之间的自动化和新的劳动分工将在15个行业和26个经济体的中等企业中全球扰乱全球8500万个工作岗位。超过80％的企业高管计划加速工作流程的数字化并部署新技术，而50％的雇主希望加快其公司的一些角色的自动化。

虽然这看起来好像是这样做的那样，这份报告还表明，“机器人革命”将创造9700万新工作，并补充说“最严重破坏风险的社区需要企业和政府的支持。”这些工作预计将出现依赖人工智能和内容创建的行业 - 基本上随时随地人类为机器人保留了管理，建议，决策，推理，通信和交互的机器人。

系统的眼睛

若干技术包括全制性的自动化类别，但机器视觉和成像技术已经看到了显着的技术进步，并在过去几年内增加了采用。例子包括：

• 任务多光谱相机，鉴定果实中不可见的水果中的瘀伤
• 使用高光谱相机来确定鳄梨中的脂肪含量
• 在3D中部署切削刃以进行箱拣配件
• 采用飞行时间（TOF）计数和尺寸框
• 寻找合作机器人的正确“眼睛”。

当然，这些只是最近的一些例子。几种视觉和成像区域具有显着的头部，超出了不可见和3D成像技术。这些将包括高速成像，镜头/光学/照明，嵌入式视觉，线扫描成像以及图像传感器本身的进步，具有显着的区域，例如分辨率，像素大小，数据速率，动态范围，噪声等区域的显着改进在。

随着这些技术的进步，所以在整合它们的机器视觉系统的能力也是如此。为了证明，快速看看视觉周2021年议程相比2012年视觉秀。虽然2012年推出包括CMOS线扫描摄像机，帧抓取器，3D扫描仪，无风扇PC和FIREWIRE和USB等界面，但2021年提供最新的在边缘，深度学习，高光谱成像以及“4D”愿景。虽然一个显示当然是亲自和另一个展示几乎，你得到了图片。

向上进入未来

最近的A3数字显示，与2020年的第一季度，机器人订单增长了20％，而2020年，来自金属的购买量大增加（+ 86％）;生命科学，药品和生物（+ 72％）;食品和消费品（+ 32％）;和其他非因素行业（+ 12％）。2021年的第一季度是非自动化订单记录的第二季度，仅为2020年的季度。这些数字似乎有了一些原因，其中首先是汽车行业在机器人和自动化方面显然依赖了依赖，但是，汽车以外的地区的销售额增加是自动化公司的令人鼓舞。

其次，虽然这些数字没有特别覆盖机器视觉技术，但机器人和成像技术经常携手一下。工业机器人依靠机器愿景“看”。视觉引导的机器人应用包括挑点，机器趋势，装配等。虽然“盲人”机器人仍然存在于工业环境中，但将机器视觉添加到设置中增加了灵活性，并且 - 一般 - 允许系统更新。

这就是这样说，虽然在机器视觉和成像市场的向上轨迹中存在一些最近的挫折，但这些技术随着时间的推移而变得更加重要。最终，统计数据应该恢复上升趋势。这不仅可以在自动化空间中的我们在自动化空间中受益，而是我们在过去的湍流水域导行的情况下，所有类型的公司和个人。

- 本文最初出现在A3的网站。A3是CFE媒体内容合作伙伴。由Chris Vavra，Web Content Manager编辑，控制工程，CFE媒体和技术，cvavra@cfemedia.com.。