数据服务、云平台、制造分析

三思而后行:根据云制造服务、网络安全和数字工厂专家的说法，通过使用服务，增加数据流和分析，同时降低网络安全入侵的风险。这些都是工业4.0和工业物联网的基石。

通过马克·霍斯克 7月19日

对于制造业和其他行业来说，客户服务越来越重要，以便更好地利用以前收集的数据，这些数据往往因为缺乏计算能力和存储成本高而不被使用。西门子工业公司客户服务部总裁Jagannath Rao解释说，这些问题是可以解决的。

西门子工业公司数字化工厂部门高级副总裁、工厂安全服务全球负责人Rajiv Sivaraman表示，程序和技术的进步使公司能够增强连通性，降低网络安全入侵的风险。拉奥和西瓦拉曼在6月份的西门子自动化峰会(Siemens Automation Summit)上与编辑和分析师分享了建议。

西门子工业数字工厂总裁Raj Batra表示，一场革命即将到来，“数字化一切”，包括可扩展性。

“我甚至见过数字洗车。巴特拉在6月21日至25日在拉斯维加斯举行的会议上对与会者说:“如果洗车店都能做到这一点，那么这个房间里的每个人都能做到。”“我们需要找到超级竞争力的方法。”下面是Sivaraman和Rao总结的意见和建议。大多数建议都涉及工业物联网(IIoT)和工业4.0的元素，这些元素改善了技术数据和信息流的使用。

数字化工厂的机遇

Rao说，制造业可能在大数据分析领域处于领先地位，因为自动化和驱动的安装基础很大。连接的传感器总是会生成数据，但不幸的是，这些数据并没有一直用于提高工厂的可靠性。在过去的5年里，计算能力的成本已经下降，允许更大的能力。

远程连接需要安全性。Rao说:“我不认为有任何一家工厂没有被黑客攻击过，不管他们是否知道。”

基于云的数据服务

Rao继续说，工厂数据服务提供基于云的数据服务，对所有工厂机械数据进行数据分析，并将其转储到中央存储库中。将使用连接模型，因此数据收集与设备和供应商无关。挑战在于要有一个遗留的安装基础(在某些情况下可以追溯到30年前)，这可能会产生大量不同的信息。基于云的服务可以帮助收集、存储和分析数据，从而从以前几乎没有价值的客户数据中提供智能信息。

今年3月，西门子宣布与SAP合作，在开源基础上提供云服务。下一步是创建一个应用程序层，其中将驻留工具和分析技术。它将包含客户应用程序和西门子应用程序，并将允许第三方在一个开放的生态系统的应用层中操作。试点客户将在未来6个月内测试这一概念。这款基于云的服务软件在五月份的SAP Sapphire年度用户大会上发布。

11月将正式推出第一阶段，为视觉分析创造透明度。第二阶段将包含更多的分析应用。

预期的好处包括能够查看预测设备故障的数据模式，以便在故障发生之前解决问题，这可以在故障发生之前提供故障的根本原因分析。数据模式允许用户查看相关性，以及在某些情况下如何防止故障和停机。

另一个好处是通过使用运行数据来优化工厂。随着植物的进化和生长，许多控制循环很少被调整。Rao说，开放的生态系统将为供应商提供软件服务和客户获得利益提供机会。

更安全的连接

到2025年，80%的工厂将以某种方式连接;Rao补充说，OPC统一架构(UA)是更有效的信息集成的一种方式，但由于许多控制器位于数据共享不可能的位置，因此需要进行大量工作。蜂窝和卫星连接将有助于最远程的应用。

一旦技术被部署，它们必须被共同开发，以便每个客户都能适应每个行业的领域知识，从而更有效地实现。

汽车和采矿业是两个对产生更大数据流同时确保网络安全感兴趣的行业;侵入喷漆室或控制远程控制的采矿设备将是很大的担忧。

数字接入，降低风险

商业模式越来越数字化。西瓦拉曼建议，拥抱自动化和互联互通。网络安全重申要确保合规和安全。关于计算机、互联网和信息的使用，有许多错误的教条。

根据业务需求识别网络安全风险，计划缓解风险，管理风险，并确定公司在受到攻击时如何恢复。将安全特性引入产品并使用来自不同行业的知识非常重要。执行网络安全评估，实施调解，并继续管理风险。

战略合作伙伴可以帮助开发投资组合，提供知识和专业知识。西门子在俄亥俄州设有一个网络安全中心，几个月内在葡萄牙也将开设另一个。

了解病毒通常必须通过系统传播有助于理解网络安全不仅仅是建立一个栅栏。相关人员必须了解生态系统，并监控价值链、供应链和生产系统的各个部分，以识别和缓解真正的网络威胁。数据透明意味着能够对审计做出反应并继续生产。这需要大量投资才能实现。

通常情况下，对事件的反应只是轻微的包扎。为了增强复原力，需要威慑、否认和探测。

缩小数字鸿沟

信息技术(IT)和工厂之间的鸿沟正在缩小，客户和合作伙伴需要更紧密地合作，优先考虑风险并向前发展。如果不知道该怎么做，工厂里的人往往不愿意要求降低网络安全风险所需的预算。

Rao补充说，解决方案必须在工厂高层的预算支持下制定和优先考虑。

Sivaraman同意优先级是关键，并补充说西门子实践了它所宣扬的所有网络安全建议，包括将安全嵌入到产品中。

“企业需要有网络安全业务流程，”西瓦拉曼说。“安全性永远不可能100%得到解决。我不认为任何企业都在考虑这一点。”

数字化工厂建议

巴特拉表示，工厂数字化和大数据分析已经触手可及。

随着连接设备数量的迅速增加(在不到5年的时间里，世界上80%的人将拥有智能手机)，制造商需要找到管理和推动更好的数字质量的方法。数字化和大数据正在创造一个独特的时刻;巴特拉说，好消息是，大部分使能技术已经到位。

在埃森哲的一份“工业互联网洞察”报告中，87%的受访工业CEO表示，大数据分析是他们的三大优先事项之一，但只有5%的人有大数据战略。

摩根士丹利表示，650亿美元的自动化系统资产即将到期，美国工业设备的平均使用年限为1938年以来最高。令人不安的是，一半的美国制造商只有在故障发生后才意识到问题。

降低30%的生产成本

数字化工厂工具的上市时间缩短了50%，工程成本降低了30%，吞吐量提高了50%。更快的上市时间是企业成功的决定性因素之一。控制工程代码在十年内增加了四倍。

现在可用的工具可以集成、简化、简化和加快流程，例如设计和工程、安装和调试以及操作和维护。

离散数字制造简化了产品设计、生产计划、生产工程、生产和服务。Batra建议，可以将电源等设备连接到网络中，以监控即将发生的故障，并提高可靠性。

“没有人会给你IIoT DVD。那些开始得早的人有先发优势，”巴特拉说。

数字化工厂实例

西门子是工业数字化领域的早期领导者，通过其服务平台与设备建立了近30万个远程连接。西门子的服务合作伙伴包括Atos、McAfee和SAP。

Batra表示，使用工业物联网技术的好处有很多，包括以下几点:

Wacker拥有1400名训练有素的用户和4700张管道和仪表图。工厂工程师和工厂操作员可以随时实时访问Comos产品设计和模拟软件数据，从而实现明智的决策。
汽车制造商玛莎拉蒂(Maserati)的目标是通过一个中央数据源整合所有生产步骤，到2018年将产量提高300%，达到7.5万辆。通过使用数字化工具，玛莎拉蒂的产量在保持质量的同时增长了两倍。
西门子工厂每年为全球客户生产1200万个可编程逻辑控制器(plc)。制造执行系统每天收集5000万条过程数据，缺陷率从1989年的百万分之5下降到百万分之12。

但巴特拉指出，再想想，因为数字化制造不仅仅是自动化;人问题。他说，公司每年40%的生产率增长是由员工贡献的。

——Mark T. Hoske, CFE Media的内容经理控制工程，mhoske@cfemedia.com．

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