COVID-19对制造业数字化的影响

2019冠状病毒病大流行对整个工业和制造业的数字化速度产生了显著影响。

通过戈皮纳特拉维 2021年10月29日
图片由Brett Sayles提供

随着世界在大流行之后开始自我调整,企业经历了一场彻底的、不可逆转的变革。这场危机虽然具有挑战性,但也为在不可预测的时代运行和优化组织提供了激进的见解。简而言之,它证明了工业运作几乎可以在一夜之间被颠覆。工人日常工作、供应链、基本维护和零部件运输中断,边境关闭和需求前所未有的下降使本已紧张的经济运行雪上加霜。要在这个勇敢的新世界中蓬勃发展,就必须采取变革性的行动。

因此,这场危机将工业部门的数字化转型快进了大约五年。一些正在开发的技术将为能源行业的可持续、优化和精简的未来奠定基础。

云计算

工业部门正在迅速实现数字化。最初犹豫是否迁移到云计算的公司在大流行期间被迫采取行动,现在他们看到了转型的好处。云的采用正在迅速加速——根据IDC的数据,工业数据量将在未来四年增长两倍,到2024年达到159泽字节。

通过利用云,公司可以集成独立的产品,将人工智能模块连接在一起,形成更广泛的智能,以实现更高效的性能。集成系统带来集成分析。

人工智能(AI)

随着人工智能变得越来越复杂,有了更广泛的用例,它可以让组织提高生产力,做出更好的决策。通过统一的智能分析来连接完整的数据堆栈,团队可以在所有活动中利用数学思维过程。IDC最近的一份报告预测,随着数字化工作的加速,到2023年,全球在人工智能系统上的支出将达到980亿美元,是2019年支出的2.5倍多。

机器学习(ML)

通过利用机器学习的力量,也有可能改变资产的表现。通过使用知识图(整个资产的数据图,使用人工智能和机器学习来建立连接),随着时间的推移,软件将了解最佳资产管理所需的关键流程和组件。知识图使用这些信息来帮助定义资产的安全运行范围,并自动通知所有者安全、性能或其他指标的关键阈值是否达到或超过。

连接的劳动力

大流行导致的工人封锁的影响迫使全球各地的工业组织迅速加速向数字化的迁移。在云计算、工业物联网(IIoT)、数字双胞胎和人工智能等技术的帮助下,企业通过将核心流程链接到统一的远程数字环境中,克服了供应链、生产和分销的复杂性障碍。

多体验和数据可视化正在为公司带来新的价值。这些创新技术允许公司在1D、2D、3D、实时或完全沉浸式虚拟现实环境中可视化单个操作视图。

公司正在利用技术来优化从照明弹和施工到操作程序和决策的一切。

随着该行业开始以前所未有的速度适应和采用技术,人们现在最需要的是信任和伙伴关系。在大流行期间,我们看到为合适的人提供工具来完成他们的工作,收集数据,并预测设施何时会出现故障。

在横向数据和标准开发方面,将会有越来越多的跨行业合作。即使在快速变化的时代,对任何组织来说,最宝贵的两项资产仍然是人员和数据。通过整合人类的洞察力和操作信息,我们设计、构建和运行资产的方式可以变得更加高效、智能和可持续。

-这最初出现在欧洲控制工程网站.由网页内容经理克里斯·瓦夫拉编辑,控制工程, CFE媒体与技术,cvavra@cfemedia.com


作者简介:Ravi Gopinath是AVEVA的首席云计算官和首席产品官。