云部署模型对制造商的风险

制造业组织采用云计算会带来广泛的技术和业务风险。在云计算中，将操作和资源外包给云;但风险并非如此。在云中保护敏感业务数据和软件应用程序的责任仍然由制造企业承担。

好消息是，制造企业在云环境中可能采用的许多安全策略也可以应用于内部环境。制造商应该使用他们已有的产品。这非常有用，还可以节省一些时间来保护云中的关键资产。

使用云部署模型，对于制造企业来说，了解云中的控制和安全风险是很重要的。云服务提供商(CSP)正在对制造组织的关键资产进行大量控制。这也意味着制造组织应该评估CSP的业务连续性机制和故障转移过程，作为CSP选择过程的一部分。CSP必须满足制造组织的所有特定业务需求。

私有云提供的服务仅由一个云服务客户(CSC)使用，资源由同一个制造组织控制。私有云与传统的本地架构最相似，它提供了对资源的最大控制，这意味着制造组织的安全风险最小。

社区云是指云服务仅由特定的CSCs(制造组织)集合使用，它们在安全性和法规遵从性方面具有相同的兴趣和需求。社区云可以是私有云，也可以是CSP提供的公有云。这意味着制造组织对资源的控制更少，安全风险更高。

混合云可以是至少两种云部署模型(私有、社区或公共)的组合，这可能导致制造组织的控制更少，安全风险更高。

公共云是指所有CSCs(无论是个人还是组织)都可以通过互联网获得云服务并被客户使用的地方。但是，所有资源都在CSP的控制之下。由于制造企业无法控制云资源，这意味着企业面临最大的安全风险。

如果同时考虑云服务模型和云部署模型的特征，制造组织将失去更多的控制，最终CSP将承担更多的风险。在云计算(云服务vs云部署模型)中，安全风险与制造组织失去对计算资源的控制权成正比，这在特征图中突出显示。

Goran Novkovic美萨国际。本文最初发表于MESA International的博客．MESA International是CFE Media的内容合作伙伴。由CFE媒体制作编辑克里斯·瓦夫拉编辑，cvavra@cfemedia.com．

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